Изучение данных с помощью NumPy и Pandas
Для изучения, визуализации и обработки данных специалисты могут использовать множество различных средств и методов. Одним из наиболее распространенных методов работы с данными является использование языка Python и некоторых специальных пакетов для обработки данных.
Что такое NumPy?
NumPy — это библиотека Python, которая предоставляет функциональные возможности, сопоставимые с математическими инструментами, такими как MATLAB и R. Хотя NumPy значительно упрощает взаимодействие с пользователем, он также предлагает комплексные математические функции.
Что такое Pandas?
Pandas — это очень популярная библиотека Python для анализа и обработки данных. Pandas похож на приложение электронной таблицы для Python, предоставляя удобные функции для таблиц данных.
Изучение данных в записной книжке
Записные книжки — это популярный способ выполнения базовых сценариев с помощью веб-браузера. Как правило, эти записные книжки представляют собой одну веб-страницу, разделенную на текстовые разделы и разделы кода, которые могут выполняться по отдельности.
Проверка гипотез
Исследование и анализ данных обычно является итеративным процессом, в котором специалист по обработке и анализу данных принимает образец данных и выполняет следующие задачи для анализа и проверки гипотез:
- очистка данных для обработки ошибок, отсутствующих значений и других проблем;
- Применение статистических методов для более глубокого понимания данных и решения, насколько хорошо выборка представляет полные данные с учетом случайных колебаниях.
- визуализация данных для определения связей между переменными, а также определение признаков, которые позволяют прогнозировать метку при работе с проектом машинного обучения.
- Пересмотр гипотезы и повторение процесса.