Изучение центра "Данные"
Центр "Данные" дает возможность взаимодействия и изучения исходных данных и связанных служб, как показано в следующих шагах.
В левой части Azure Synapse Studio выберите центр Данные.
В центре "Данные" вы сможете получить доступ к подготовленным базам данных пула SQL и бессерверным базам данных в рабочей области, а также к внешним источникам данных, таким как учетные записи хранения и другие связанные службы.
На вкладке Рабочая область (2) центра Данные (1) разверните пул SQLPool01 (3) в разделе Базы данных.
Разверните Таблицы, а затем Программирование/хранимые процедуры.
Таблицы, перечисленные в пуле SQL, хранят данные из нескольких источников, таких как SAP Hana, Twitter, база данных SQL Azure и внешние файлы, скопированные из конвейера оркестрации. Synapse Analytics позволяет объединить эти источники данных для анализа и создания отчетов в одном месте.
Вы также увидите такие привычные компоненты базы данных, как хранимые процедуры. Хранимые процедуры можно исполнять с помощью скриптов T-SQL или исполнять их как часть конвейера оркестрации.
Перейдите на вкладку Связи, разверните группу Azure Data Lake Storage 2-го поколения, а затем разверните Основное хранилище для рабочей области.
С каждой рабочей областью Synapse связана основная учетная запись ADLS 2-го поколения. Это служит озером данных, которое отлично подходит для хранения неструктурированных файлов, таких как файлы, скопированные из локальных хранилищ данных, экспортированные данные или данные, скопированные непосредственно из внешних служб и приложений, данных телеметрии и т. д. Все находится в одном месте.
В нашем примере у нас есть несколько контейнеров, содержащих файлы и папки, которые можно исследовать и использовать в рабочей области. Здесь можно просмотреть данные маркетинговой кампании, CSV-файлы, финансовую информацию, импортированную из внешней базы данных, ресурсы машинного обучения, телеметрию устройств Интернета вещей, данные SAP HANA и посты в Твиттере, а также многое другое.
Собрав все данные в одном месте, мы можем сразу их просмотреть.
Посмотрим на данные Кампании.
Выберите контейнер хранилища customcsv.
Посмотрим данные о Кампании, чтобы узнать, как строятся названия новых кампаний.
Щелкните правой кнопкой мыши файл CampaignAnalyticsLatest.csv(1), а затем выберите Предварительный просмотр (2).
Проводник позволяет быстро находить файлы и выполнять с ними такие действия, как предварительный просмотр содержимого файла, создание нового скрипта или записной книжки SQL для доступа к файлу, создание нового потока или набора данных, а также управление файлом.
