Изучение визуализации данных
Бизнес-модель может содержать огромное количество информации. Цель создания модели, такой как это, заключается в том, чтобы помочь вам понять информацию, которую она содержит, задать вопросы и, надеюсь, получить ответы, которые помогут вам продвинуть свой бизнес вперед.
В этом уроке рассматриваются некоторые методы, которые можно использовать для анализа и понимания информации в моделях.
Что такое отчетность?
Отчеты — это процесс организации данных в информационные сводки для мониторинга того, как выполняются различные области организации. Отчеты помогают компаниям отслеживать свой бизнес в Интернете и знать, когда данные выходят за пределы ожидаемых диапазонов. Хорошие отчеты должны задавать вопросы о бизнесе от своих конечных пользователей. Отчеты показывают, что произошло, в то время как анализ фокусируется на объяснении того, почему это произошло и что вы можете сделать с этим.
Что такое бизнес-аналитика?
Термин Бизнес-аналитика (BI) относится к технологиям, приложениям и методикам для сбора, интеграции, анализа и представления бизнес-информации. Целью бизнес-аналитики является поддержка более эффективного принятия решений.
Системы бизнес-аналитики предоставляют исторические, текущие и прогнозные представления бизнес-операций, чаще всего используя данные, собранные в хранилище данных, и иногда работают с динамическими операционными данными. Элементы программного обеспечения поддерживают отчеты, интерактивное разбиение и анализ данных, визуализацию и статистический интеллектуальный анализ данных. Приложения решают продажи, производство, финансовые и многие другие источники бизнес-данных для целей управления производительностью бизнеса. Сведения часто собираются о других компаниях в той же отрасли для сравнения. Этот процесс сравнения с другими компаниями в той же отрасли известен как эталонный анализ.
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных — это графическое представление информации и данных. С помощью визуальных элементов, таких как диаграммы, графы и карты, средства визуализации данных предоставляют доступный способ выявления и понимания тенденций, выскользов и шаблонов в данных. Если вы используете Azure, наиболее популярным средством визуализации данных является Power BI.
С помощью Power BI можно подключиться к нескольким разным источникам данных и объединить их в модель данных. Эта модель данных позволяет создавать визуальные элементы и коллекции визуальных элементов, которые можно совместно использовать как отчеты с другими людьми в организации.
Просмотр параметров визуализации для представления данных
Визуализация данных помогает сосредоточиться на значении данных, а не на самом представлении данных. Хорошая визуализация данных позволяет быстро обнаружить тенденции, аномалии и потенциальные проблемы. Наиболее распространенными формами визуализаций являются:
Линейчатые и столбцовые диаграммы: гистограммы и диаграммы столбцов позволяют видеть, как набор переменных изменяется в разных категориях. Например, на первой диаграмме ниже показано, как продажи у двух вымышленных розничных торговцев различаются между торговыми точками.
На этой диаграмме показано, как продажи зависят от месяца.
Графики: графики подчеркивают общую форму всей серии значений, обычно с течением времени.
Матрица: визуальный элемент матрицы — это табличная структура, которая суммирует данные. Часто конструкторы отчетов включают матрицы в отчеты и панели мониторинга, чтобы пользователи могли выбрать один или несколько элементов (строк, столбцов, ячеек) в матрице, чтобы выделить другие визуальные элементы на странице отчета.
Ключевые факторы влияния: диаграмма ключевых факторов влияния отображает основных участников выбранного результата или значения. Ключевые факторы влияния являются отличным выбором для понимания факторов, влияющих на ключевую метрику. Например, что влияет на клиентов на размещение второго заказа или почему продажи были настолько высокими в июне прошлого года.
Дерево карты: диаграммы деревьев — это диаграммы цветных прямоугольников, размер которых представляет относительное значение каждого элемента. Они могут быть иерархическими, с прямоугольниками, вложенными в основные прямоугольники.
Диаграмма рассеяния: Диаграмма рассеяния показывает связь между двумя числовыми значениями. Пузырьковая диаграмма — это точечная диаграмма, которая заменяет точки данных пузырьками, а размер пузырька представляет дополнительное третье измерение данных.
Точечная диаграмма похожа на пузырьковую и диаграмму рассеяния, но может отображать категориальные данные вдоль оси X.
Заполненная карта. Если у вас есть географические данные, можно использовать заполненную карту для отображения того, как значение отличается по пропорции в географическом регионе. Можно увидеть относительные различия с заливкой, которая варьируется от светлого (менее часто используемого или меньшего) до темного (чаще используемого/большего).
