Введение
Формы и документы используются для обмена информацией в каждой отрасли каждый день. Многие организации по-прежнему вручную извлекают данные из форм для обмена информацией, будь то отправка утверждений, регистрация пациентов, обработка квитанций за отчеты о расходах или просмотр данных операций.
Представьте, что вы работаете в компании, которая обрабатывает тысячи счетов, квитанций и налоговых форм каждый месяц. Вы хотите автоматизировать извлечение ключевых данных из этих документов, чтобы сократить усилия вручную и повысить точность. Служба "Аналитика документов Azure" предоставляет средства, на основе искусственного интеллекта, необходимые для создания такого решения.
Аналитика документов Azure — это облачная служба в Microsoft Foundry, которая использует оптическое распознавание символов (OCR) и модели глубокого обучения для извлечения текста, пар "ключ-значение", таблиц и структурированных данных из форм и документов. Он предлагает предварительно созданные модели для распространенных типов документов, моделей анализа документов для общего извлечения текста и возможность обучения пользовательских моделей для определенных форм.
Цели обучения
К концу этого модуля вы сможете:
- Описание возможностей и компонентов аналитики документов Azure.
- Используйте Document Intelligence Studio для изучения и тестирования моделей.
- Используйте предварительно созданные модели для извлечения данных из распространенных типов документов.
- Обучение и использование кастомизированных моделей для отраслевых форм.
Необходимые условия
- Знакомство с Azure и порталом Azure.
- Программирование с помощью C# или Python.
Замечание
Мы понимаем, что разные люди любят учиться по-разному. Этот модуль можно выполнить в видеоформате или прочитать его как текст и изображения. Текст содержит больше подробностей, чем видео, поэтому в некоторых случаях может потребоваться ссылаться на него как дополнительный материал для презентации видео.