Этот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
Выберите наилучший ответ на каждый из вопросов ниже.
Необходимо извлечь структуру текста и таблицы из набора документов с различными форматами. Вам не нужно определять определенные поля с метками. Какую модель аналитики документов следует использовать?
Модель чтения данных.
Модель макета.
Модель счета.
Вы создаете пользовательскую модель в Azure Document Intelligence. Какие артефакты обучения требуются при обучении с помощью REST API?
Только образцы документов формы в контейнере типа BLOB.
Примеры форм, а также файлы ocr.json, labels.json и fields.json, в контейнере BLOB.
Не менее 100 помеченных форм и обученный классификатор.
Компания обрабатывает как счета, так и квитанции. Им нужна конечная точка, маршрутизирующая каждый документ в соответствующую модель извлечения. Что они должны использовать?
Пользовательская нейронная модель.
Предварительно созданная модель чтения.
Составная модель или пользовательский классификатор, сопряженный с моделями извлечения.
Вы должны ответить на все вопросы перед проверкой.
Были ли сведения на этой странице полезными?
Нужна помощь с этой темой?
Хотите попробовать использовать Ask Learn для уточнения или руководства по этой теме?