Прогнозирование прибыли от инвестиций (ROI) агентов ИИ

Средний уровень
разработчик.
Microsoft Foundry
Foundry Tools
Служба Azure OpenAI
Microsoft Copilot

В этом модуле представлены практические модели для количественной оценки и передачи информации о возврате на инвестиции от агентов ИИ, даже если у вас нет опыта в области финансов. Бизнес-лидеры узнайте, как оценить как количественное финансовое влияние, так и стратегическое/нематериальное значение, а также как применить эти аналитические сведения для определения приоритетов вариантов использования, создания убедительных бизнес-вариантов и руководства по инвестиционным решениям.

Цели обучения

Агенты искусственного интеллекта быстро преобразуют способ работы организаций, автоматизации задач, повышения принятия решений и улучшения взаимодействия с клиентами. Но для масштабирования внедрения и обеспечения поддержки заинтересованных сторон недостаточно просто демонстрировать инновации; руководители должны четко продемонстрировать бизнес-ценность, которую эти агенты приносят.

В этом модуле представлены практические модели для количественной оценки и передачи информации о возврате на инвестиции от агентов ИИ, даже если у вас нет опыта в области финансов. Бизнес-лидеры узнайте, как оценить как количественное финансовое влияние, так и стратегическое/нематериальное значение, а также как применить эти аналитические сведения для определения приоритетов вариантов использования, создания убедительных бизнес-вариантов и руководства по инвестиционным решениям.

К концу этого модуля вы сможете:

  • Квалифицируйте финансовое влияние агентов ИИ с помощью платформ ROI и чистых присутствующих значений (NPV).
  • Опишите основные аспекты прогнозирования ROI в краткосрочных и долгосрочных периодах.
  • Приоритет вариантов использования ИИ на основе финансовой и стратегической ценности.
  • Примените анализ чувствительности для оценки риска и изменчивости результатов.
  • Создавайте и сообщайте бизнес-кейс для инвестиций в агентов ИИ.

Предварительные требования

  • "Базовое понимание моделей ИИ и больших языковых моделей (LLMs)"
  • "Знакомство с облачными платформами и концепциями жизненного цикла программного обеспечения"