Просмотр метрик больших двоичных объектов на портале Azure
В процессе подготовки к перемещению клиентских сведений в хранилище BLOB-объектов Azure нужно определить, какие метрики доступны для платформы. Вы также хотите узнать, легко ли отображать сведения о метриках на незапланированной основе. Например, вы хотите знать, какой объем хранилища используется в Azure или с какой задержкой клиенты извлекают файлы для проверки.
В этом уроке мы сосредоточимся на использовании портал Azure для просмотра доступных метрик по запросу. Таким образом, к концу этого урока вы можете определить, выбрать и отобразить метрики больших двоичных объектов служба хранилища и отобразить эти метрики в портал Azure.
Служба хранилища Azure и хранилище BLOB-объектов
служба хранилища Azure предоставляет облачное хранилище для ряда типов данных с почти неограниченной емкостью. Служба хранилища Azure предоставляет следующие возможности хранения:
- Облачное хранилище объектов данных.
- Служба файловой системы для объектов, хранящихся в облаке.
- Надежная служба обмена сообщениями.
- Хранилище NoSQL для неструктурированных данных.
В этом модуле мы будем говорить о хранилище BLOB-объектов Azure — решении корпорации Майкрософт для хранения объектов в облаке. Хранилище BLOB-объектов предоставляет решение для хранения больших объемов неструктурированных данных, что полезно в следующих случаях.
- Предоставление изображений в браузер.
- Распространение неструктурированных файлов.
- Размещение потоков аудио и видео.
- Хранение данных резервного копирования, архивирования и аварийного восстановления.
- Предоставление хранилища для анализа данных, локально или в Azure.
Доступ к хранилищу BLOB-объектов можно получить по протоколам HTTP или HTTPS через Интернет из любой точки мира. Варианты доступа к данным BLOB-объектов: URL-адреса, REST API службы хранилища Azure, Azure PowerShell, интерфейс командной строки Azure или одна из многих клиентских библиотек службы хранилища Azure. Клиентские библиотеки могут находиться на нескольких языках, таких как .NET, Java, Node.js и Python.
Примечание.
Хранилище BLOB-объектов поддерживает Azure Data Lake Storage 2-го поколения. Общие сведения об Azure Data Lake Storage 2-го поколения см. в этой статье.
Типы ресурсов
Хранилище BLOB-объектов включает следующие ресурсы:
Типы ресурсов | Description |
---|---|
Учетная запись хранения | Уникальное пространство имен для ваших данных в Azure |
Контейнер | Аналог папки в файловой системе |
Находящиеся в контейнере BLOB-объекты | Аналог файлов в файловой системе |
Учетная запись хранения может содержать неограниченное количество контейнеров. В каждом контейнере может храниться неограниченное количество больших двоичных объектов.
Типы BLOB-объектов
Хранилище BLOB-объектов поддерживает три типа больших двоичных объектов:
Тип большого двоичного объекта | Description |
---|---|
Блочные BLOB-объекты | Лучше всего хранить текстовые и двоичные данные с максимальным размером около 190,7 ТиБ. Блочные BLOB-объекты состоят из блоков данных, которыми можно управлять отдельно. |
Добавочные большие двоичные объекты | Этот тип большого двоичного объекта состоит из блоков, как и блочных BLOB-объектов, но оптимизирован для операций добавления. Добавочные BLOB-объекты идеально подходят для сбора данных журналов из виртуальных машин. |
Страничные BLOB-объекты | Может хранить файлы случайного доступа до 8 ТиБ размером, например виртуальным жестким диском (VHD) в виртуальных машинах Azure. |
Метрики
Метрики являются важным компонентом вашего подхода к управлению хранилищем BLOB-объектов. Метрики позволяют выявлять тенденции использования, выполнять трассировку запросов и диагностировать проблемы учетной записи хранения. Области Azure, которые можно отслеживать, включают следующие.
- Общее использование хранилища BLOB-объектов
- Затраты на хранение
- Распределение затрат для групп
- Доступность
- Задержка
Хранилище BLOB-объектов предоставляет категории емкости и транзакций для метрики.
Метрики емкости:
- Емкость больших двоичных объектов
- Количество контейнеров больших двоичных объектов
- Количество больших двоичных объектов
- Емкость индекса
Метрики транзакций:
- Доступность
- Исходящий и входящий трафик
- Общая (E2E) задержка успешного запроса
- Серверная задержка успешного запроса
- Транзакции
Метрики емкости отправляются в Azure Monitor каждый час и обновляются ежедневно. Метрики транзакций отправляются в Azure Monitor каждую минуту и доступны для учетной записи и для службы. Интервал обновления влияет на упражнение в следующем модуле, так как метрики не отображаются в режиме реального времени. Вы также можете указать пользовательские метрики.
Просмотр метрик
Существует два основных способа просмотра метрик хранилища BLOB-объектов.
- На портале Azure
- В пользовательской панели мониторинга (как описано далее в этом модуле)
Просмотр метрик хранилища BLOB-объектов на портал Azure является более простым способом. Портал предоставляет две реализации: текущий мониторинг и классический мониторинг.
Если выбрать пункт Метрики, будет создана область новая диаграмма, где можно выбрать метрики для отображения.
Фильтрация
Для некоторых метрик можно реализовать фильтрацию, чтобы сосредоточиться на конкретных значениях. Например, если выбрать метрику Средняя емкость BLOB-объектов, можно затем отфильтровать данные по двум свойствам: Уровень BLOB-объекта и Тип BLOB-объекта. Чтобы вывести параметры для Azure Data Lake Storage, страничных BLOB-объектов и блочных BLOB-объектов, выберите Добавить фильтр>Тип BLOB-объекта в качестве свойства для фильтрации.
С помощью параметра Уровень BLOB-объекта можно выбрать один из следующих типов уровней.
- Архив
- Холодный
- высокая
- Standard
- Без уровня
Разделение
Для дополнительной детализации метрик можно применить разделение, указав те же свойства, которые были доступны в фильтре. Например, при выборе разделения по типу BLOB-объектов отображаются отдельные строки для Azure Data Lake служба хранилища, страничного BLOB-объекта и блочного BLOB-объекта.
Типы диаграмм
В актуальных метриках Azure можно выбрать один из четырех типов диаграммы:
- График
- Площадь
- Линейчатая диаграмма
- Точечная
Выбранный вариант зависит от типа отображаемой метрики. Также он зависит от того, меняются ли значения со временем или являются статическими. Например, точечные диаграммы лучше подходят для данных, которые быстро меняются с течением времени.
Настройка диаграммы
Вы можете настроить способ отображения сведений для каждого из четырех типов диаграммы.
Здесь вы можете изменить заголовок диаграммы и диапазон между минимальным и максимальным значением по оси Y.