Изучение средств ИИ из GitHub, OpenAI и Майкрософт

  • 10 мин

Средства искусственного интеллекта для разработчиков стали все более популярными в последние годы. Такие компании, как GitHub, OpenAI и Майкрософт, предлагают ряд средств ИИ, поддерживающих разработку программного обеспечения. Эти инструменты используют искусственный интеллект для автоматизации различных аспектов программирования, начиная от мозгового штурма идеи и заканчивая обновлением безопасности кода. Средства искусственного интеллекта для разработчиков могут повысить производительность и снизить вероятность человеческой ошибки. Но с таким количеством доступных средств сложно знать, какой инструмент лучше всего подходит для конкретного проекта или отдельного человека.

Чтобы обеспечить соответствие средств ИИ с задачами и проектами, в этом уроке рассматриваются следующие ресурсы:

  • Инструменты литейного производства.
  • Портал Microsoft Foundry.
  • AI Builder.
  • Copilot Studio.
  • пакет SDK Semantic Kernel.
  • Visual Studio IntelliCode.
  • ChatGPT.
  • GitHub Copilot.

Инструменты литейного производства

Средства Foundry — это набор облачных служб, позволяющих разработчикам создавать приложения с поддержкой ИИ, не требуя опыта в машинном обучении. Эти службы охватывают широкий спектр возможностей искусственного интеллекта, включая распознавание речи, обработку естественного языка, компьютерное зрение и принятие решений. Средства Foundry предназначены для простоты использования и интеграции с существующими приложениями.

Некоторые средства Foundry предоставляют предварительно созданные модели ИИ для распространенных задач, таких как анализ текста, распознавание изображений и перевод языка. Эти модели можно интегрировать в приложения с помощью REST API или пакетов SDK.

Средства Foundry лучше всего подходят для проектов, требующих возможностей искусственного интеллекта, но не хватает ресурсов или опыта для создания пользовательских моделей с нуля. Эти службы помогают разработчикам добавлять функции ИИ в свои приложения. Это приводит к улучшению пользовательского интерфейса.

Средства для литейного производства предназначены для:

  • Разработчики, которые хотят добавить возможности искусственного интеллекта в свои приложения без необходимости создавать пользовательские модели.
  • Организации, которые должны быстро развертывать решения, управляемые ИИ, без инвестиций в специализированные знания по искусственному интеллекту.
  • Проекты, требующие общих возможностей ИИ, таких как распознавание речи, обработка естественного языка или компьютерное зрение.

Портал Microsoft Foundry

Портал Microsoft Foundry — это веб-платформа, которая позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с помощью визуального интерфейса. Он предоставляет ряд инструментов и шаблонов, помогающих разработчикам создавать модели ИИ без необходимости писать код. Портал Microsoft Foundry поддерживает популярные платформы машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, что упрощает работу с существующими моделями.

Портал Microsoft Foundry также включает функции для подготовки данных, обучения моделей и оценки моделей. Разработчики могут использовать средства перетаскивания для создания конвейеров данных, экспериментировать с различными алгоритмами и отслеживать производительность модели. После обучения модели ее можно развернуть как веб-службу или интегрировать в существующее приложение.

Портал Microsoft Foundry идеально подходит для разработчиков, которые хотят экспериментировать с моделями машинного обучения без необходимости писать код или управлять инфраструктурой. Он предоставляет удобный интерфейс для создания и развертывания моделей ИИ, что делает его доступным для широкого спектра разработчиков.

Портал Microsoft Foundry предназначен для:

  • Разработчики, которые хотят экспериментировать с моделями машинного обучения без необходимости писать код.
  • Специалисты по обработке и анализу данных, которым нужна платформа для создания, обучения и развертывания моделей ИИ.
  • Организации, которые хотят расширить возможности разработчиков с возможностями искусственного интеллекта, не требуя специализированных знаний.
  • Проекты, требующие пользовательских моделей машинного обучения, адаптированных к конкретным бизнес-потребностям.

AI Builder

AI Builder — это функция Microsoft Power Platform, которая позволяет пользователям добавлять возможности искусственного интеллекта в свои приложения, не требуя глубоких знаний по обработке и анализу данных. Он предоставляет предварительно созданные модели ИИ для распространенных задач, таких как прогнозирование, обработка форм, обнаружение объектов и классификация текста. Пользователи также могут создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к конкретным бизнес-потребностям, используя свои данные.

AI Builder предоставляет следующие функции:

  • Предварительно созданные модели ИИ: включает модели для распространенных задач, таких как прогнозирование, обработка форм, обнаружение объектов и классификация текста.
  • Пользовательские модели: позволяет создавать пользовательские модели, адаптированные к конкретным бизнес-потребностям, используя данные.
  • Easy Integration: легко интегрирует возможности ИИ в приложения, встроенные с Power Apps, повышая удобство работы пользователей и эффективность.

AI Builder лучше всего подходит для пользователей, которые хотят добавить возможности искусственного интеллекта в свои приложения без необходимости писать код или иметь глубокий опыт обработки и анализа данных. Он предоставляет удобный пользовательский интерфейс для создания и развертывания моделей ИИ, что делает его доступным для широкого спектра пользователей. Бизнес-аналитики, разработчики и разработчики-граждане могут использовать AI Builder для улучшения своих приложений с помощью возможностей искусственного интеллекта.

AI Builder предназначено для:

  • Пользователи, которые хотят добавить возможности искусственного интеллекта в свои приложения без необходимости писать код.
  • Бизнес-аналитики, которые должны создавать модели ИИ для автоматизации бизнес-процессов.
  • Разработчики-граждане, которые хотят экспериментировать с моделями ИИ и добавлять их в свои приложения.
  • Проекты, требующие возможностей ИИ, таких как прогнозирование, обработка форм или обнаружение объектов.
  • Организации, которые хотят предоставить пользователям возможности искусственного интеллекта, не требуя специализированных знаний.

Copilot Studio

Copilot Studio — это средство разработки копилотов, позволяющее пользователям создавать и управлять чат-ботами на базе ИИ. Он предоставляет визуальный интерфейс для проектирования потоков общения, обучения чат-ботов и мониторинга их производительности. Copilot Studio поддерживает возможности NLU и NLG, позволяя пользователям создавать чат-боты, которые могут понять и реагировать на запросы пользователей.

Примечание.

Copilot — это разговорный интерфейс на базе искусственного интеллекта, основанный на крупных языковых моделях (LLMs) и дополнительных источниках знаний. Это мощный компаньон ИИ, который может обрабатывать ряд запросов, от предоставления простых ответов на распространенные вопросы до устранения проблем, требующих сложных бесед. Копилоты могут взаимодействовать с клиентами и сотрудниками на нескольких языках через сайты, мобильные приложения, Facebook, Microsoft Teams или любой другой канал, поддерживаемый Azure Bot Service.

Вы можете легко создавать копилотов в Copilot Studio без необходимости в аналитиках данных или разработчиках. Платформа предоставляет ряд шаблонов и инструментов, которые помогут вам разработать и обучить чат-ботов, что упрощает начало работы. Copilot Studio также включает функции для мониторинга производительности чат-бота, анализа взаимодействия пользователей и улучшения потоков бесед с течением времени.

Ниже приведены некоторые способы использования копилотов:

  • Проблемы помощи в продажах и поддержки.
  • Часы работы и информация о магазине.
  • Преимущества здоровья сотрудников и отпусков.
  • Сведения об отслеживании общественного здравоохранения.
  • Распространенные вопросы о сотрудниках для предприятий.

Copilot Studio доступен как автономное веб-приложение и в виде дискретного приложения в Teams. Большинство функций между ними одинаковы. Однако могут быть разные причины выбрать одну версию или другую на основе способов использования Copilot Studio.

Copilot Studio предназначен для:

  • Пользователи, которые хотят создавать и управлять чат-ботами, работающими на основе ИИ, без необходимости писать код.
  • Бизнес-аналитики, которые должны создавать чат-боты для автоматизации взаимодействия с клиентами.
  • Организации, которые хотят предоставить пользователям возможности чат-бота, не требуя специализированных знаний.
  • Проекты, требующие чат-ботов для обработки запросов клиентов, предоставления поддержки или автоматизации бизнес-процессов.

пакет SDK Semantic Kernel

Пакет SDK Semantic Kernel позволяет разработчикам реализовать взаимодействие с моделью искусственного интеллекта в существующем проекте кода.

Современные модели искусственного интеллекта могут легко создавать текстовые ответы и изображения на основе предоставленных пользователем запросов. Хотя эта возможность полезна при создании простого приложения чата, этого недостаточно, чтобы создавать полностью автоматизированные агенты ИИ, которые могут автоматизировать бизнес-процессы и помочь пользователям достичь большего. Для этого требуется платформа, которая может принимать ответы от этих моделей и использовать их для влияния и поддержки действий в существующем коде. Пакет SDK Semantic Kernel предоставляет платформу, необходимую для создания этих типов проектов.

Semantic Kernel — это пакет SDK с открытым исходным кодом, который позволяет легко создавать агенты, которые могут взаимодействовать с моделями ИИ и использовать ответы для улучшения существующего кода. В качестве расширяемого пакета SDK можно использовать Semantic Kernel с моделями из OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face и других. Объединяя существующий код C#, Python и Java с этими моделями, вы можете создавать агенты, расширяющие приложения способами, которые ранее были невозможными.

пакет SDK Semantic Kernel предназначен для:

  • Разработчики, которые хотят интегрировать модели ИИ в существующие проекты кода.
  • Организации, которые хотят создавать агенты, управляемые ИИ, для автоматизации бизнес-процессов.
  • Проекты, которые требуют от моделей ИИ взаимодействовать с существующим кодом и влиять на действия.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode — это расширение для Visual Studio, которое улучшает возможности написания кода, предоставляя рекомендации по искусственному интеллекту. IntelliCode использует модели машинного обучения, обученные на тысячах проектов с открытым исходным кодом, чтобы предложить завершение кода, соответствующего контексту. Он поддерживает несколько языков программирования и помогает разработчикам создавать более надежный и поддерживаемый код.

Функции IntelliCode в Visual Studio

  • Завершение кода на основе искусственного интеллекта: предлагает интеллектуальные предложения, которые выходят за рамки простых алфавитных списков, понимание шаблонов кода и методик.
  • Помощь по рефакторингу: рекомендует, где рефакторинг кода может оказаться полезным и обеспечивает помощь в внесении изменений.
  • Выведение стиля кода: Изучает ваши предпочтения стиля кода и применяет их при вводе кода, обеспечивая согласованный стиль кода во всем проекте.

Visual Studio IntelliCode предназначен для:

  • Разработчики, которые хотят повысить производительность и эффективность написания кода.
  • Команды, которые хотят поддерживать согласованные методики написания кода и качество кода.
  • Проекты, требующие завершения кода, помощи в рефакторинге и определения стиля кода.

ChatGPT

ChatGPT — это модель искусственного интеллекта для общения, разработанная OpenAI, которая может участвовать в личных беседах по широкому спектру тем. Он предназначен для создания согласованных и контекстно соответствующих ответов на запросы пользователей. ChatGPT можно использовать в чат-ботах, виртуальных помощниках и других диалоговых приложениях, чтобы обеспечить привлекательное и информативное взаимодействие.

ChatGPT можно использовать для создания фрагментов кода, предоставления объяснений концепций программирования и помощи в отладке задач. Однако важно отметить, что ChatGPT не предназначен для задач программирования и не всегда предоставляет точные или соответствующие предложения кода. Разработчики должны использовать ChatGPT в качестве модели универсальной беседы ИИ и проверить точность своих ответов перед включением их в код.

Так как ChatGPT не интегрирован в среду разработки, это может быть лучше для создания идей или объяснений, а не непосредственного написания кода. Разработчики могут использовать ChatGPT для решения мозгового штурма, уточнения концепций или изучения новых идей перед их реализацией в базе кода.

ChatGPT предназначен для:

  • Разработчики или команды, которые хотят провести мозговой штурм решений, уточнить концепции или изучить новые идеи за пределами среды разработки.
  • Проекты, требующие возможностей ИИ для чат-ботов, виртуальных помощников или других приложений.
  • Организации, которые хотят экспериментировать с моделями искусственного интеллекта для разговорных взаимодействий.
  • Разработчики-граждане, которые хотят создать приложение или веб-сайт для личного использования.

инструменты GitHub Copilot

GitHub предоставляет набор средств программирования с помощью ИИ, включая GitHub Copilot и GitHub Copilot чат. GitHub Copilot — это программист в паре с ИИ, который помогает быстрее писать код, требуя меньше усилий. GitHub Copilot работает вместе с вами непосредственно в редакторе кода, без труда интегрируя ИИ в рабочий процесс. Он предоставляет интеллектуальные предложения и завершения кода на основе контекста кода, помогая создавать код более эффективно и точно. GitHub Copilot Чат — это интерфейс, который позволяет взаимодействовать с GitHub Copilot, задавать и получать ответы на вопросы, связанные с программированием, на GitHub.com и в поддерживаемых средах разработки.

Общие функции поддержки:

  • Поддержка языка: поддерживает несколько языков программирования и платформ, адаптируясь к коду, над которым вы работаете.
  • Интеграция интегрированной среды разработки: работает непосредственно в редакторе кода, предоставляя предложения и завершения при написании кода.
  • Несколько моделей ИИ: использует модели из нескольких поставщиков, включая OpenAI, Anthropic и Google, чтобы предоставить лучшие предложения для кода.

функции завершения кода GitHub Copilot:

  • Завершения строк и предложения кода зависят от контекста вашего кода.
  • Предложения могут быть одними строками кода, целыми функциями или даже целыми классами.
  • Следующие предложения редактирования предсказывают расположение следующего изменения, которое вы, вероятно, сделаете, и предлагают, как завершить его.

GitHub Copilot предложения помогут быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок, повышая производительность и эффективность.

функции поддержки ИИ чата GitHub Copilot:

  • интерфейс Chat: предоставляет интерфейс чата для взаимодействия с GitHub Copilot, запроса и получения ответов на вопросы, связанные с программированием.
  • Объяснение кода. Предоставляет пояснения для выбранных фрагментов кода, помогая понять синтаксис, концепции программирования, тестовые варианты, отладку и многое другое, не требуя навигации по документации или поиска в Интернете форумов.
  • Создание документации: создает объяснения или документацию для выбранного кода или всей рабочей области, помогая понять и задокументировать базу кода.
  • Создание тестового случая: помогает создавать тестовые случаи для кода, экономии времени и улучшения качества кода.
  • Исправления кода. Предоставляет предложения по рефакторингу кода и устранению распространенных проблем, улучшению качества кода и удобства обслуживания.

GitHub Copilot агентов и агентических функций:

  • Агент: встроенный агент, который автономно оценивает запрос, определяет, какие файлы следует изменять, планировать необходимые действия и применять изменения к базе кода.
  • План. Встроенный агент, создающий структурированный пошаговый план реализации задачи, который затем можно передать агенту для реализации.
  • Вопрос. Встроенный агент, который отвечает на вопросы о базе кода, темах программирования и общих концепциях технологий без внесения изменений в файлы.
  • GitHub Copilot агент для написания кода: автономный агент ИИ, который может вносить изменения в код, создавая запрос на вытягивание из задачи GitHub или сообщения в GitHub Copilot Chat.
  • GitHub Copilot проверка кода. Предоставляет предложения по анализу кода, созданные ИИ, чтобы помочь вам создать лучший код.

Используя искусственный интеллект для помощи в выполнении задач программирования, GitHub Copilot позволит вам сосредоточиться на проектировании и решении более сложных задач, вместо того чтобы застревать на синтаксисе и деталях реализации.

GitHub Copilot и чат GitHub Copilot предназначены для:

  • Разработчики, которые хотят быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок.
  • Команды, которые хотят улучшить качество кода и согласованность между проектами.
  • Проекты, требующие завершения кода, помощи рефакторинга и объяснения кода.
  • Организации, которые хотят расширить возможности разработчиков с помощью средств программирования на основе искусственного интеллекта.

Итоги

Средства программирования с поддержкой искусственного интеллекта подходит к широкому спектру потребностей разработки, от написания и рефакторинга кода до создания и развертывания моделей машинного обучения. Средства искусственного интеллекта делают разработку программного обеспечения более эффективной, доступной и удобной. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или просто начинаете, средства искусственного интеллекта могут помочь вам принять код на следующий уровень.