Сводка

  • 5 мин

Агент GitHub Copilot Cloud позволяет передавать четко определенные изменения с низкой и средней сложностью - исправления ошибок, небольшие функции, рефакторинг, тесты, документацию, при сохранении вашего нативного рабочего процесса GitHub. Вы назначаете задачу; Агент работает в защищенной, брандмауэрной среде действий, открывает черновик PR, и вы просматриваете, запрашиваете изменения с @copilot и утверждаете.

Вы управляете безопасностью, управлением и проводите: защита филиалов, шлюзы утверждений, минуты действий и PRUS (один запрос уровня "Премиум" для каждого запроса модели). Вы можете настроить среду сборки, использовать более крупные исполнители, включить LFS и расширить возможности с помощью MCP-all, обеспечив четкие журналы и трассируемость. Вы готовы к пилотированию агента кодирования в организации: активируйте его в репозитории, назначьте небольшую задачу, просмотрите журналы, вносите изменения через комментарии к PR, проверьте с помощью CI и оцените время, которое вы сможете освободить для работы с более высокой ценностью.

Теперь, когда вы выполнили этот модуль, вы можете:

  • Объясните, что такое агент Copilot Cloud, который может использовать его и где он работает.
  • Включите агент на уровне организации или репозитория и изучите условия предварительной версии.
  • Делегировать работу, назначая задачи или запрашивая у Copilot открыть пулл-реквест.
  • Отслеживайте ход выполнения с помощью временных шкал PR и журналов сеансов в реальном времени, а также проводите итерации с @copilot.
  • Примените модель безопасности и встроенные ограничители (ограничения ветви, согласования, брандмауэр).
  • Определите риски и способы устранения рисков (разрешения, защита от внедрения запросов, атрибуция).
  • Распознать ограничения рабочих процессов и совместимость и планировать задачи соответствующим образом.
  • Настройте среду агента с помощью copilot-setup-steps.yml, переменных окружения, секретов, более производительных «раннеров» и LFS.
  • Расширьте возможности с помощью серверов протокола MCP (например, GitHub, Playwright).
  • Проверьте качество с помощью CI, наборов правил и тестирования, намеренно используя PRUs.
  • Устранение распространенных проблем (доступность, утверждения, журналы, брандмауэр, ограничения изображений).

Подробнее

Предоставьте отзыв

Используйте эту форму проблемы для предоставления отзывов о содержимом или предлагаемых изменений для этого модуля Microsoft Learn. GitHub поддерживает это содержимое, и член команды выполнит запрос. Спасибо за то, что улучшайте наше содержимое!