Упражнение. Реализация профилирования производительности с помощью GitHub Copilot

Завершено

Это важно

Для выполнения этого упражнения требуется активная учетная запись GitHub и среда Visual Studio Code, настроенная для разработки C#. Сведения о настройке лабораторной среды см. в разделе "Настройка лабораторной среды для GitHub Copilot Labs". Сведения о включении GitHub Copilot в Visual Studio Code см. в статье "Включение GitHub Copilot" в Visual Studio Code.

В этом упражнении вы используете GitHub Copilot для выявления узких мест производительности и неэффективности кода в приложении обработки заказов электронной коммерции. Вы анализируете существующую базу кода, определяете области для улучшения, рефакторизируете код с помощью GitHub Copilot и тестируете рефакторизированный код, чтобы обеспечить повышение производительности при сохранении функциональности.

К задачам относятся:

  • Просмотрите существующую базу кода и установите базовые метрики производительности.
  • Определение узких мест производительности с помощью чата GitHub Copilot (режим "Запрос").
  • Рефакторинг критически важный для производительности код с помощью чата GitHub Copilot (режим агента).
  • Тестирование и проверка рефакторингового кода.

При нажатии кнопки запуска браузер переходит на общедоступную страницу GitHub, которая содержит инструкции для этого упражнения.

Завершив упражнение, вернитесь сюда:

  • Быстрая проверка знаний.
  • Сводка о том, что вы узнали во время этого модуля.
  • Значок для завершения этого модуля.

Кнопка для запуска упражнения.