Общие сведения о классификации звука с помощью TensorFlow
В этом модуле обучения мы будем учиться, как выполнять классификацию звука с помощью TensorFlow. Существует несколько способов создания модели классификации звука. Вы можете использовать волновую форму, разделы тегов файла волн или даже использовать компьютерное зрение на изображении спектрограммы. В этом руководстве мы сначала разберем, как понять звуковые данные, от аналоговых до цифровых представлений, а затем мы создадим модель с помощью компьютерного зрения на изображениях спектрограмм. Верно, вы можете превратить звук в образ изображения, а затем использовать технологии компьютерного зрения для классификации произнесенного слова!
Цели обучения
В этом модуле вы будете:
- Основные сведения об аудиоданных
- Узнайте, как визуализировать и преобразовывать звуковые данные
- Создание модели распознавания речи двоичной классификации, которая может распознавать "да" и "нет"
Предварительные требования
- Базовые знания Python
- Основные знания о том, как использовать Jupyter Notebook
- Базовое понимание машинного обучения
Начало работы с Azure
Выберите подходящую вам учетную запись Azure. Используйте оплату по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. Зарегистрируйтесь.