Сводка
Поздравляем с созданием бинарной речевой модели классификации аудио!
Мы рассмотрели основы построения модели машинного обучения обработки аудиосигналов, от понимания того, как аналоговый звук превращается в цифровой, до создания изображений спектрограмм наших волновых файлов. Мы использовали набор данных команд для речевой службы, проанализировали классы до yes и no, затем рассмотрели способы, с помощью которых можно распознавать и визуализировать аудиоданные, и создали изображения спектрограмм на основе аудио. Затем мы использовали сверточную нейронную сеть для построения нашей модели и использовали изображения спектрограмм для ее обучения.
Обязательно ознакомьтесь с другими модулями этого учебного курса, чтобы узнать больше о машинном обучении с помощью TensorFlow.