Введение

  • 1 минута

В этом модуле мы узнаем, как выполнять различные задачи компьютерного зрения с помощью TensorFlow и Keras. Мы начнем со знакомства с небольшими плотными нейронными сетями (DNN), а затем, основываясь на этих знаниях, рассмотрим сверточные нейронные сети (CNN). В заключение рассмотрим, как можно использовать предварительно обученные модели в передаче обучения для улучшения результатов при работе с меньшими объемами данных.

Цели обучения

  • Введение в создание моделей машинного обучения для компьютерного зрения
  • Введение в обучение с помощью плотных нейронных сетей (DNN)
  • Введение в сверточные нейронные сети (CNN)

Необходимые компоненты

  • Знание Python
  • Основные сведения об использовании записных книжек Jupyter
  • Основные сведения о машинном обучении