Переход за рамки Keras: настройка с помощью TensorFlow
Начальный уровень
Специалист по обработке и анализу данных
разработчик.
Студент
Azure
Если вы выполнили первый модуль и поняли, что вам нужна дополнительная гибкость для сборки или отладки модели, этот модуль предназначен для вас. Мы покажем, как можно создать простую нейронную сеть для классификации изображений, но на этот раз мы будем использовать код TensorFlow нижнего уровня и объясним основные понятия, необходимые для его понимания.
Цели обучения
В этом модуле вы будете:
- Ознакомьтесь с основными разделами TensorFlow, такими как тензоры, переменные и автоматическая дифференцировка.
- Узнайте разницу между жадным и выполнением графа.
- Переосуществите этапы обучения, тестирования и прогнозирования существующего проекта Keras, используя TensorFlow.
Предварительные требования
- Базовые знания Python
- Основные знания о том, как использовать Jupyter Notebook
- Завершение модуля 1 этого пути обучения или знаний о Keras
Начало работы с Azure
Выберите подходящую вам учетную запись Azure. Используйте оплату по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. Зарегистрируйтесь.