Сводка
Подсказка
Дополнительные сведения см. на вкладке "Текст и изображения ".
Компьютерное зрение основано на анализе и манипуляции числовыми значениями пикселей в изображениях. Модели машинного обучения обучены с помощью большого объема изображений, чтобы обеспечить распространенные сценарии компьютерного зрения, такие как классификация изображений, обнаружение объектов, семантическая сегментация, создание субтитров и другие.
Модели, используемые для задач компьютерного зрения, развивались от классификаторов изображений на основе статистики через сверточные нейронные сети до современных многомодальных моделей на основе преобразователей. Передовые модели могут не только интерпретировать визуальные входные данные, но и создавать визуальные выходные данные.
Подсказка
Дополнительные сведения см. в статье "Что такое Azure Vision?".