Описание очистки и преобразования данных в Power BI Desktop
При работе с данными из разных источников данные не всегда будут иметь формат, который позволяет отображать их вместе с другими данными. Например, вы можете подготовиться к созданию отчета об использовании устройств, в котором будут отображаться сведения об устройстве, связанном с Интернетом вещей, для отдельных клиентов. Как правило, эти данные существуют в нескольких системах. Сведения о клиентах, скорее всего, находятся в системе управления отношениями с клиентами (CRM) вашей организации, а данные Интернета вещей, скорее всего, хранятся в выделенной системе Интернета вещей, такой как Центр Интернета вещей Azure. Во многих случаях данные Интернета вещей не так хорошо структурированы, как данные в системе CRM. Некоторые данные могут быть не в правильном формате, или может быть просто больше данных, чем требуется. В таких случаях необходимо очистить и преобразовать данные. Очистка и преобразование данных — это способ подготовки и подготовки данных к использованию. Чтобы начать преобразование и очистку данных, используйте приложение Power BI Desktop.
Power BI Desktop имеет три представления:
Представление отчета: Вы можете создавать запросы для создания привлекательных визуализаций, которыми можно делиться с другими пользователями. Вы можете упорядочить их так, как хотите, чтобы они отображались.
Представление данных: Просматривайте данные в отчете в формате модели данных, где можно добавлять меры, создавать столбцы и управлять связями.
Представление модели: Получите графическое представление связей, установленных в модели данных, и управляйте ими или изменяйте их по мере необходимости.
В Power BI Desktop есть редактор Power Query, с помощью которого можно преобразовывать данные, подготавливая их для моделей и визуализаций.
Сначала нажмите в окне Навигатор кнопку Изменить, чтобы запустить редактор Power Query. Редактор Power Query можно также запустить непосредственно из Power BI Desktop с помощью кнопки Преобразовать данные на вкладке "Главная" ленты.
Преобразование данных
Как упоминалось ранее, преобразование данных — это процесс помещения данных в формат, который можно использовать в отчетах. Примерами преобразований являются удаление столбца из таблицы, создание копии столбца с новым именем или замена значений.
Очистка данных
Хотя в Power BI можно импортировать данные практически из любого источника, средства визуализации и моделирования лучше всего работают с данными, разбитыми на столбцы. Иногда данные не форматируются в простых столбцах, что часто происходит с электронными таблицами Excel.
Табличный макет, который хорошо выглядит для человека, может быть неоптимальным для автоматических запросов. Например, в приведенной ниже электронной таблице есть заголовки, охватывающие несколько столбцов.
При очистке данных эти строки можно объединить в один элемент, чтобы лучше отформатировать данные в соответствии с вашими потребностями. Или у вас может быть ряд числовых данных, которые потребуется агрегировать для лучшего отображения. В Power Query есть ряд средств, которые можно использовать для подготовки данных.
Цель этого модуля — познакомить вас с основными понятиями очистки и преобразования данных. Дополнительные сведения о преобразовании, формировании и моделировании данных в Power BI см. в статье Преобразование, формирование и моделирование данных в Power BI.