Введение
Azure DevOps поможет вашей команде масштабировать процессы разработки для выполнения более крупных и амбициозных проектов. Давайте снова присоединимся к команде Tailspin Toys, как они решают распространенные проблемы, с которыми сталкиваются организации по мере их роста. Вместе мы изучим, что нужно для эффективного управления расписаниями нескольких команд.
Вы встретились с командой в Tailspin Toys ранее в этой схеме обучения. В предыдущем модуле вы наблюдали, как они начали управлять расписанием работы с помощью Azure Boards. Вскоре, слово их раннего успеха начало распространяться, и теперь другие команды изучают, как они могут наслаждаться теми же преимуществами.
По мере того как другие команды принимают Советы Azure, организация начинает видеть сетевые последствия для консолидации планирования вокруг согласованного процесса. Проблемы, которые когда-то были списаны в качестве стоимости работы в настоящее время имеют достижимые решения. Давайте посмотрим, как команда ведет свою организацию в своей эволюции.
По завершении этого модуля вы сможете:
- Знание того, каким образом планы выполнения позволяют нескольким командам планировать и координировать свою работу, а также контролировать ее расписание.
- Создайте план доставки и настройте рабочую нагрузку спринта команды для оптимизации эффективности доставки.
- Просмотр зависимостей между рабочими элементами в команде или у разных команд.
- Устранение зависимостей, имеющих проблемы.
Необходимые компоненты
Модули в этой схеме обучения связаны друг с другом. Перед началом работы с этим модулем рекомендуется начать работу с схемой обучения Azure DevOps .
Если вы собираетесь пройти только этот модуль, сначала перейдите к разделу Введение в Azure DevOps, чтобы настроить организацию Azure DevOps.
Знакомство с командой
Вы уже знакомы с командой Space Game из Tailspin Toys по предыдущим модулям. В качестве средства обновления вы будете работать с этим модулем:
Энди — руководитель разработки.
Мара недавно пришла в команду разработчиков и работает в команде Энди.
Мара имеет предыдущий опыт работы с DevOps и помогает команде внедрить более упрощенный процесс с помощью Azure DevOps.