Изучение и запуск рабочих нагрузок Linux и PostgreSQL

45 мин

В этом уроке вы выполните следующие задачи:

Разверните учетную запись Хранилище BLOB-объектов Azure с помощью шаблона Bicep.
Создайте контейнер хранилища BLOB-объектов.
Перенос изображений в учетную запись хранения BLOB-объектов.
Отправьте tailwind.sql в учетную запись хранения BLOB-объектов.
Подключитесь к виртуальной машине Azure с помощью Azure CLI.
Скачайте файл из учетной записи хранения.
Подключитесь к серверу PostgreSQL с помощью psql и импортируйте SQL-файл.
Запустите приложение в интерактивном режиме с помощью командной строки.
Убедитесь, что приложение работает правильно.

Развертывание учетной записи хранения с помощью deploy/vm-postgres.bicep

Выполните следующую команду на локальном компьютере:

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/vm-postgres.bicep \
    --parameters \
        deployVm=false \
        deployPostgres=false \
        deployStorage=true

Добавление текущего пользователя в роль владельца данных BLOB-объектов хранилища

STORAGE_ACCOUNT_ID=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].id' \
    -o tsv)

USER_ID=$(az ad signed-in-user show \
    --query id \
    -o tsv)

az role assignment create \
    --role "Storage Blob Data Owner" \
    --assignee $USER_ID \
    --scope $STORAGE_ACCOUNT_ID

Создание контейнера с именем container1 в учетной записи хранения

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

az storage container create \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --name container1

Перенос изображений в учетную запись хранения в вложенную папку

az storage blob upload-batch \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --overwrite \
    --destination container1/images \
    --source app/data/images

Отображаются следующие результаты:

[
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/wrench_set.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA938AF41B\""
  },
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/planer.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA939DF18B\""
  },
  ...
]

Отправка приложения/данных/postgres/tailwind.sql в учетную запись хранения

az storage blob upload \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file app/data/postgres/tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Подключение к виртуальной машине Azure с помощью команды az ssh

az ssh vm \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1

Скачивание файла tailwind.sql из учетной записи хранения

Задайте для переменной STORAGE_ACCOUNT_NAME Bash имя учетной записи хранения:

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

Скачайте tailwind.sql на виртуальную az storage blob download машину Azure с помощью команды:

az storage blob download \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Задание переменных среды для psql на удаленном компьютере

MANAGED_IDENTITY_NAME=240900-linux-postgres-identity
export AZURE_CLIENT_ID=$(az identity show --resource-group 240900-linux-postgres --name $MANAGED_IDENTITY_NAME --query "clientId" -o tsv)
PG_NAME=$(az postgres flexible-server list --resource-group 240900-linux-postgres --query "[0].name" -o tsv)

# Set psql environment variables
export PGHOST="${PG_NAME}.privatelink.postgres.database.azure.com"
export PGPASSWORD=$(curl -s "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https%3A%2F%2Fossrdbms-aad.database.windows.net&client_id=${AZURE_CLIENT_ID}" -H Metadata:true | jq -r .access_token)
export PGUSER=$MANAGED_IDENTITY_NAME
export PGDATABASE=postgres

Импорт tailwind.sql с помощью psql

psql -f tailwind.sql

Подключитесь к серверу Postgres, чтобы убедиться, что импорт выполнен успешно

psql

Перечисление таблиц

\dt

Отображаются следующие результаты:

postgres=> \dt
                           List of relations
 Schema |         Name         | Type  |             Owner              
--------+----------------------+-------+--------------------------------
 public | cart_items           | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | checkouts            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections          | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections_products | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | customers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | delivery_methods     | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | product_types        | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | products             | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipment_items       | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipments            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | store_inventory      | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | stores               | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | suppliers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | supply_orders        | table | 240900-linux-postgres-identity
(14 rows)

Запуск SQL-запроса, который содержит таблицы

SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';

Отображаются следующие результаты:

postgres=> SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
      table_name      
----------------------
 collections
 stores
 customers
 cart_items
 product_types
 products
 suppliers
 collections_products
 checkouts
 shipments
 delivery_methods
 shipment_items
 store_inventory
 supply_orders
(14 rows)

Включение расширенного режима и выбор из таблицы продуктов

В командной строке включите развернутый postgres=> режим:

\x

Выберите из таблицы продуктов:

select * from products;

Появится следующая строка:

postgres=> \x
Expanded display is on.
postgres=> select * from products;

Появится список продуктов:

id                 | 1
product_type_id    | 1
supplier_id        | 2
sku                | brush_cleaner
name               | Meltdown Brush Cleaner
price              | 12.99
description        | We all leave our brushes sitting around, full of old dry paint. Don't worry! The Meltdown Brush Cleaner can remove just about anything.
image              | brush_cleaner.jpg
digital            | f
unit_description   | 1 - 10oz Jar
package_dimensions | 4x8x2
weight_in_pounds   | 3.2
reorder_amount     | 10
status             | in-stock
requires_shipping  | t
warehouse_location | Zone 1, Shelf 12, Slot 6
created_at         | ...
updated_at         | ...
...

Выберите панель пробела, чтобы просмотреть результаты. Введите q , чтобы выйти из пейджера.

Выход из psql

\q

Интерактивный запуск приложения с помощью командной строки

На удаленном компьютере перейдите в каталог, содержащий приложение:

cd tailwind-traders-go/app

Запустите приложение в интерактивном режиме из командной строки:

go run main.go app:serve

Отображаются следующие результаты:

$ go run main.go app:serve
Listening on :8080

Поиск общедоступного IP-адреса виртуальной машины

Получите общедоступный IP-адрес виртуальной машины:

IP_ADDRESS=$(az network public-ip show \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1-ip \
    --query ipAddress \
    --out tsv)

Выводит URL-адрес в терминал:

echo "Your URL is: http://${IP_ADDRESS}:8080"

В этом уроке используется порт 8080 для интерактивных целей разработки и тестирования. В рабочей среде используется порт 443 и требуется сертификат TLS для защиты трафика к конечной точке.

Обзор общедоступной конечной точки API

Откройте URL-адрес в веб-браузере. Отображаются следующие результаты:

{
  "id": 5,
  "product_type_id": 1,
  "supplier_id": 2,
  "sku": "drafting_tools",
  "name": "Bespoke Drafting Set",
  "price": 45,
  "description": "Build your next bridge (or tunnel) using our Bespoke Drafting Set. Everyone drives across *regular* bridges everyday - but they'll rememeber yours - because it's _bespoke_.",
  "image": "drafting_tools.jpg",
  "digital": false,
  "unit_description": "Tools and carrying case",
  "package_dimensions": "5x10x3",
  "weight_in_pounds": "1.2",
  "reorder_amount": 10,
  "status": "in-stock",
  "requires_shipping": true,
  "warehouse_location": "Zone 1, Shelf 4, Slot 1",
  "created_at": "...",
  "updated_at": "..."
}

Кроме того, можно запросить конечную точку API с помощью curl:

curl "http://${IP_ADDRESS}:8080"

Эта конечная точка отображает случайный продукт из базы данных.

Просмотр запросов, зарегистрированных в терминале

Вернитесь в терминал, в котором выполняется приложение в интерактивном режиме. Выходные данные показывают запрос к конечной точке API:

{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:58592","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/favicon.ico"}

Если эти запросы выполнены успешно, вы успешно перенесли рабочую нагрузку приложения на виртуальную машину Azure и База данных Azure для PostgreSQL (гибкий сервер).

Очистка ресурсов Azure

После завершения изучения рабочих нагрузок Linux и PostgreSQL очистите ресурсы для экономии затрат.

Группу ресурсов 240900-linux-postgres можно удалить вручную с помощью портал Azure или выполнить следующую команду Azure CLI:

az group delete \
    --name 240900-linux-postgres \
    --yes \
    --no-wait

Другим вариантом empty.bicep является использование шаблона для удаления ресурсов, созданных файлом vm-postgres.bicep . Выполнение az deployment group create с --mode Complete удалением всех ресурсов, которые шаблон не определяет. Так как empty.json у команды нет ресурсов, команда удаляет каждый ресурс.

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/empty.bicep \
    --mode Complete

Развертывание empty.json оставляет группу ресурсов нетронутой 240900-linux-postgres , чтобы можно было снова развернуть ресурсы с помощью одной команды.

Ресурсы

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?