Изучение каталога моделей

  • 7 мин

Tip

Дополнительные сведения см. на вкладке "Текст и изображения ".

Каталог Моделей Foundry служит центральным центром для обнаружения и сравнения моделей ИИ. Более 1900 моделей, доступных различными поставщиками, необходимы эффективные способы фильтрации и поиска моделей, которые соответствуют конкретным требованиям.

Каталог моделей включает две широкие категории моделей:

  • Модели Foundry, проданные непосредственно в Azure

    Эти модели оплачиваются непосредственно через подписку Azure и включают модели Azure OpenAI, а также модели от Microsoft и других поставщиков.

  • Модели литейного производства от партнеров и сообщества

    Эти модели предоставляются доверенными партнерами и сообществом; каждый из них с собственным лицензированием и ценами.

Поиск моделей в каталоге моделей

Пользовательский интерфейс каталога моделей на портале Foundry предоставляет простой способ поиска подходящей модели для ваших потребностей. Каждая модель имеет карточку модели , показывающую свои ключевые сведения; включая поставщика, возможности, метрики теста, вопросы ответственного использования ИИ и варианты развертывания.

Снимок экрана: каталог моделей на портале Microsoft Foundry.

Вы можете искать модели по ключевым словам и фильтровать по следующим атрибутам:

  • Коллекция: модели организованы в коллекции, такие как модели, предоставляемые непосредственно в Azure, или модели в репозитории Hugging Face.
  • Возможности: определенные возможности модели, включая причины (сложные решения проблем), вызовы инструментов (API и интеграция функций) или многомодальную обработку (текст, изображения, звук).
  • Источник: поставщик моделей, включая Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Anthropic и другие.
  • Задачи вывода: конкретные задачи, такие как создание текста, сводка, перевод, создание изображений, синтез речи или другие распространенные задачи ИИ.
  • Методы тонкой настройки: поддерживаемые методы для точной настройки модели.
  • Отрасль: модели, обученные по наборам данных для конкретных отраслей. Эти специализированные модели часто превосходят модели общего назначения в соответствующих доменах.

Общие сведения о типах моделей создания ИИ

При изучении каталога вы сталкиваетесь с различными категориями моделей, предназначенных для различных вариантов использования. В целом можно классифицировать языковые модели следующим образом:

  • Большие языковые модели (LLMs), такие как GPT-5, Mistral Large и Llama 3 70B, предназначенные для задач, требующих глубокого анализа, сложного создания контента и расширенного понимания контекста. Эти модели отлично подходят для сложных приложений, но требуют более вычислительных ресурсов.
  • Небольшие языковые модели (SLM), такие как Phi-4, модели Mistral OSS и Llama 3 8B, которые обеспечивают эффективность и экономичность при обработке общих задач обработки естественного языка. Они идеально подходят для сценариев, когда скорость и затраты имеют больше значения, чем обработка самых сложных задач по рассуждениям. SLM могут выполняться на менее мощном оборудовании или пограничных устройствах.

Модели завершения чата и логического мышления

Большинство языковых моделей в каталоге — это модели завершения чата , предназначенные для создания согласованных, контекстно соответствующих текстовых ответов. Эти модели обеспечивают работоспособность разговорных интерфейсов и приложений для генерации контента.

Для сценариев, требующих более высокой производительности в сложных задачах, таких как математика, программирование, наука, стратегия и логистика, модели причин , такие как Клод Opus 4.6, обеспечивают расширенные возможности решения проблем. Эти модели могут разбить сложные проблемы и показать их процесс рассуждения.

Специализированные модели

Каталог также включает модели для конкретных задач:

Внедрение моделей , таких как Ada и Cohere, преобразует текст в числовые представления. Эти модели позволяют выполнять семантический поиск, системы рекомендаций и технологии дополненной генерации на основе поиска (RAG), где необходимо найти соответствующую информацию на основе смысла, а не точного совпадения ключевых слов.

Модели создания изображений , такие как GPT-image-1, создают изображения из текстовых описаний. Используйте их для создания маркетинговых материалов, иллюстраций или макетов дизайна.

Модели создания видео , такие как Sora 2, создают видеоматериалы из текстовых описаний.

Модели анализа изображений , такие как GPT-4.1, могут принимать многомодальные входные данные, включая текст и изображения; и создайте выходные данные естественного языка на основе запросов, включающих изображения для анализа.

Модели преобразования текста в речь, например, GPT-4o-tts, могут преобразовывать текстовые входные данные в синтезированную речь.

Модели преобразования речи в текст, такие как GPT-4o-transcribe, могут преобразовывать звуковые данные, содержащие речь, в текстовые транскрипции.

Региональные и доменные модели

Некоторые модели оптимизированы для определенных языков, регионов или отраслей. Если вам нужна специализированная производительность в определенном домене или языке, эти модели часто превысят альтернативные варианты общего назначения. Примеры включают модели, обученные на медицинской литературе, юридических документах или конкретных языковых корпусах.