Введение
Языковые модели — это мощные инструменты для создания создаваемых приложений ИИ, но базовая модель может не соответствовать всем вашим требованиям. Качество, точность и согласованность ответов, генерируемых моделью, зависит от того, как вы настраиваете и расширяете ее.
Представьте, что вы разработчик, работающий в туристическом агентстве. Вы создаете приложение чата, чтобы помочь клиентам с вопросами, связанными с путешествиями. Базовая модель дает достойные ответы, но у вашей команды есть конкретные потребности: ответы должны следовать тону голоса компании, включать точную информацию о каталоге отелей и поддерживать согласованный формат в взаимодействии. Как добиться, чтобы модель работала на этом уровне?
Существует несколько дополнительных стратегий, которые можно использовать для оптимизации производительности модели создания ИИ. Эти стратегии варьируются от быстрой низкой стоимости корректировки до более задействованных методов, требующих дополнительного времени и ресурсов.
В этом модуле вы изучите каждую из этих стратегий и узнаете, когда и как применять их по отдельности или в сочетании.
Замечание
Мы понимаем, что разные люди любят учиться по-разному. Этот модуль можно выполнить в видеоформате или прочитать его как текст и изображения. Текст содержит больше подробностей, чем видео, поэтому в некоторых случаях может потребоваться ссылаться на него как дополнительный материал для презентации видео.