Измерение и оптимизация производительности модели с помощью ROC и AUC

Начальный уровень
Инженер по искусственному интеллекту
Специалист по обработке и анализу данных
Студент
Azure

Receiver operator characteristic (ROC) curves are a powerful way to assess and fine-tune trained classification models. Мы представляем и объясняем полезность этих кривых посредством учебного материала и практических упражнений.

Цели обучения

В этом модуле вы будете:

  • Узнайте, как создавать кривые ROC.
  • Узнайте, как оценивать и сравнивать модели с помощью этих кривых.
  • Практика настройки модели с использованием характеристик, построенных на кривых ROC.

Предварительные требования

Знакомство с моделями машинного обучения

Начало работы с Azure

Выберите подходящую вам учетную запись Azure. Используйте оплату по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. Зарегистрируйтесь.