Измерение и оптимизация производительности модели с помощью ROC и AUC
Начальный уровень
Инженер по искусственному интеллекту
Специалист по обработке и анализу данных
Студент
Azure
Receiver operator characteristic (ROC) curves are a powerful way to assess and fine-tune trained classification models. Мы представляем и объясняем полезность этих кривых посредством учебного материала и практических упражнений.
Цели обучения
В этом модуле вы будете:
- Узнайте, как создавать кривые ROC.
- Узнайте, как оценивать и сравнивать модели с помощью этих кривых.
- Практика настройки модели с использованием характеристик, построенных на кривых ROC.
Предварительные требования
Знакомство с моделями машинного обучения
Начало работы с Azure
Выберите подходящую вам учетную запись Azure. Используйте оплату по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. Зарегистрируйтесь.