Прогнозирование задержки рейсов путем создания модели машинного обучения в Python
Начальный уровень
разработчик.
Специалист по обработке и анализу данных
Студент
Azure
Импортируйте данные о прибытии от авиакомпании в записную книжку Jupyter и используйте Pandas, чтобы очистить их. Затем создайте модель машинного обучения с помощью Scikit-learn и визуализируйте выходные данные с помощью Matplotlib.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие темы:
- Создание записной книжки Azure и импорт данных о рейсах.
- Использование Pandas для очистки и подготовки данных.
- Использование Scikit-learn для создания модели машинного обучения.
- Использование Matplotlib для визуализации выходных данных.
Предварительные требования
Базовые знания о Python
Начало работы с Azure
Выберите подходящую вам учетную запись Azure. Используйте оплату по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. Зарегистрируйтесь.