Введение
Представьте, что вы специалист по обработке и анализу данных для компании, разрабатывающей приложение для лаборатории исследований рака. Приложение должно использоваться исследователями, которые загружают изображение ткани, чтобы определить, является ли это здоровой тканью. Вам предлагается обучить модель для обнаружения рака молочной железы в большой базе данных изображений, содержащей примеры здоровой и неработоспособной ткани
Вы знакомы с записными книжками Jupyter, которые планируется использовать для разработки модели. Тем не менее, вы хотите периодически переобучить модель, чтобы создать более эффективную модель, которая затем должна быть развернута, чтобы исследователи могли использовать модель в приложении, которое они используют.
Вы узнаете, как отслеживать обучение модели в записных книжках с помощью MLflow в Машинное обучение Azure.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие задачи:
- Настройка MLflow для использования в записных книжках
- Использование MLflow для отслеживания моделей в записных книжках