Введение
Классификация — это форма машинного обучения, в которой вы обучаете модель для прогнозирования категории, к которой принадлежит элемент. Например, клиника здравоохранения может использовать диагностические данные пациентов, такие как высота, вес, кровяное давление и уровень глюкозы крови, чтобы предсказать, является ли пациент диабетом.
Категориальные данные имеют классы , а не числовые значения. Некоторые типы данных могут быть числовыми или категориальными. Например, время запуска гонки может быть числовым временем в секундах или категориальным классом быстрого, среднего или медленного. Другие типы данных могут быть категориальными, например типом фигуры — кругом, треугольником или квадратом.
Необходимые компоненты
- Базовые знания в области математики
- Определенный опыт программирования на Python
Цели обучения
В этом модуле вы найдете ответы на следующие вопросы:
- Когда следует использовать классификацию.
- Как обучать и оценивать модели классификации с помощью платформы Scikit-Learn.