Сводка
В этом модуле вы узнали, как использовать классификацию для создания модели машинного обучения, которая прогнозирует категории или классы. Затем вы использовали платформу Scikit-Learn в Python для обучения и оценки модели классификации.
Хотя Scikit-Learn является популярной платформой для написания кода для обучения моделей классификации, вы также можете создавать решения машинного обучения для классификации с помощью графических инструментов в Машинное обучение Microsoft Azure. Дополнительные сведения о разработке моделей классификации без кода с помощью Машинного обучения Azure см. в модуле Создание модели классификации с помощью конструктора Машинного обучения Azure.
Задача: классификация вин
Готовы бросить вызов самим себе и обучить модель классификации? Примите вызов в записной книжке "Классификация вина" и узнайте, сможете ли вы классифицировать вина по их сортам винограда!
Примечание.
Время, необходимое для выполнения этой необязательной задачи, не включено в расчетное время для этого модуля. Вы можете потратить столько времени, сколько хотите.