Введение
Кластеризация — это процесс группирования объектов с похожими объектами. Например, на приведенном ниже рисунке показаны двумерные координаты, которые были объединены в три категории — сверху слева (желтые), снизу (красные) и справа сверху (синие).
Основное различие между моделями кластеризации и классификации заключается в том, что кластеризация является неконтролируемым методом, где обучение выполняется без меток. Модели кластеризации выявляют примеры с аналогичной коллекцией признаков. На рисунке выше примеры, которые находятся в аналогичном расположении, группируются вместе.
Кластеризация является распространенной и полезной для изучения новых данных, где шаблоны между точками данных, такими как высокоуровневые категории, еще не известны. Она используется во многих сферах, в которых нужно автоматически помечать сложные данные, включая анализ социальных сетей, нейронные связи, фильтрацию нежелательной почты и т. д.