Сводка
В этом модуле вы узнали, как можно использовать кластеризацию для создания неконтролируемых моделей машинного обучения, которые группируют наблюдения данных в кластеры. Затем вы использовали платформу scikit-learn в Python для обучения модели кластеризации.
Хотя scikit-learn — это популярная платформа для написания кода для обучения моделей кластеризации, можно также создавать решения машинного обучения для кластеризации с помощью графических средств в Машинном обучении Microsoft Azure. Дополнительные сведения о разработке моделей кластеризации без кода с помощью Машинного обучения Azure см. в модуле Создание модели кластеризации с помощью конструктора Машинного обучения Azure.
Задача: Кластеризация неразмеченных данных
А теперь предлагаем попробовать создать модель кластеризации самостоятельно. В блокноте "Clustering Challenge" вы найдете задачу кластеризации!
Примечание.
Время, необходимое для выполнения этой необязательной задачи, не включено в расчетное время для этого модуля. Вы можете потратить столько времени, сколько хотите.