Обучение и оценка моделей глубокого обучения

Продвинутый уровень
Специалист по обработке и анализу данных
Azure

Глубокое обучение — это сложная форма машинного обучения, которая эмулирует обучение человека с помощью сетей связанных нейронов.

Цели обучения

В этом модуле описано следующее:

  • Основные принципы глубокого обучения
  • Обучение глубокой нейронной сети (DNN) с помощью PyTorch или Tensorflow
  • Обучение сверточной нейронной сети с помощью (CNN) PyTorch или Tensorflow
  • Использование передачи обучения для обучения сверточной нейронной сети (CNN) с помощью PyTorch или Tensorflow

Предварительные требования

  • Знание основных математических понятий
  • Понимание классических методов машинного обучения
  • Программирование на Python