Обучение и оценка моделей глубокого обучения
Глубокое обучение — это сложная форма машинного обучения, которая эмулирует обучение человека с помощью сетей связанных нейронов.
Цели обучения
В этом модуле описано следующее:
- Основные принципы глубокого обучения
- Обучение глубокой нейронной сети (DNN) с помощью PyTorch или Tensorflow
- Обучение сверточной нейронной сети с помощью (CNN) PyTorch или Tensorflow
- Использование передачи обучения для обучения сверточной нейронной сети (CNN) с помощью PyTorch или Tensorflow
Предварительные требования
- Знание основных математических понятий
- Понимание классических методов машинного обучения
- Программирование на Python