Сводка
В этом модуле вы узнали, как использовать регрессию для создания модели машинного обучения, которая прогнозирует числовые значения. Затем вы использовали платформу scikit-learn в Python для обучения и оценки модели регрессии.
Хотя scikit-learn является популярной платформой для написания кода для обучения моделей регрессии, вы также можете создавать решения машинного обучения для регрессии с помощью графических инструментов в Машинное обучение Microsoft Azure. Дополнительные сведения о разработке моделей регрессии без кода с помощью Машинного обучения Azure см. в модуле Создание модели регрессии с помощью конструктора Машинного обучения Azure.
Задача: прогнозирование цен на недвижимость
Вы готовы создать собственную модель регрессии? Попробуйте спрогнозировать цены на недвижимость в записной книжке 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb.
Примечание.
Время выполнения этой необязательной задачи не включается в предполагаемое время для этого модуля, поэтому вы можете тратить столько времени на него, сколько вам нравится.