Создание и понимание моделей классификации в машинном обучении
Классификация означает распределение элементов по категориям, а также является средством автоматического принятия решений. Здесь мы рассматриваем модели классификации на базе логистической регрессии и закладываем основы для знакомства с более сложными и интересными методами классификации.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие темы:
- Узнайте, чем классификация отличается от классической регрессии
- Научитесь создавать модели, которые могут выполнять задачи классификации
- Узнайте, как оценивать и совершенствовать модели классификации
Предварительные требования
Знакомство с моделями машинного обучения