Введение

  • 3 мин

Расширение Azure для Базы данных Azure для PostgreSQL позволяет вызывать настраиваемые развертывания службы машинного обучения Azure. Это расширение позволяет обучить пользовательскую модель и использовать выходные данные в PostgreSQL.

Машинное обучение Azure

машинного обучения Azure — это облачная служба для ускорения жизненного цикла проекта машинного обучения и управления ими. Специалисты по машинному обучению, специалисты по обработке и анализу данных и инженеры могут использовать их в своих повседневных рабочих процессах для обучения и развертывания моделей и управления операциями машинного обучения (MLOps).

Модель можно создать в Машинное обучение или использовать модель, созданную на основе платформы с открытым исходным кодом, например PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. Средства операций машинного обучения помогают отслеживать, переобучивать и повторно развертывать модели.

Сценарий: оценка ночных цен на аренду свойств

Предположим, вы являетесь ведущим разработчиком для Margie's Travel. Ваша компания приступила к планированию расширения своей краткосрочной услуги по аренде недвижимости. Один из способов, которым ваша компания хотела бы расширить обслуживание, предлагая возможность оценить ночную ставку аренды недвижимости может получить. В частности, вы хотите использовать существующие данные о аренде для обучения модели для прогнозирования цены арендатору будет платить, чтобы остаться в определенном свойстве. Вы хотите использовать Машинное обучение Azure для размещения этой модели и разместить ваши данные клиента в гибком сервере Базы данных Azure для PostgreSQL.

Цели обучения

В этом модуле показано, как использовать службу машинного обучения Azure с базой данных Azure для PostgreSQL — гибким сервером. В этом модуле вы будете:

  • Обучение модели с помощью автоматизированного машинного обучения Azure
  • Развертывание обученной модели в Машинном обучении Azure
  • Установка расширения azure_ai на существующем гибком экземпляре базы данных Azure для PostgreSQL
  • Создание функции для создания оценок цен для списков аренды

К концу этого сеанса можно использовать расширение azure_ai для вызова пользовательской обученной модели машинного обучения Azure из гибкого сервера Базы данных Azure для PostgreSQL.