Введение

  • 1 минута

Вы можете проверить код, используемый Машинным обучением Azure для автоматического обучения моделей с помощью GitHub Actions.

Каждый раз, когда вы создаете собственные модели машинного обучения, скорее всего, вы будете работать со скриптами для автоматизации задач машинного обучения.

Скрипты должны соответствовать стандартам качества вашей организации. Благодаря соблюдению программных или стилистических рекомендаций специалисты по обработке и анализу данных могут легко читать скрипты друг друга.

Прежде чем переместить код в рабочую среду, необходимо также проверить производительность скриптов и убедиться, что они работают должным образом.

Только если вы проверили качество кода, его можно использовать в рабочей среде. Вы можете использовать GitHub Actions для автоматической проверки кода при создании запроса на вытягивание.

Цели обучения

В этом модуле рассматриваются следующие задачи:

  • Запуск анализаторов кода и модульных тестов с помощью GitHub Actions.
  • Интеграция проверок кода с запросами на вытягивание.
  • Устранение ошибок для улучшения кода.