Концепции искусственного интеллекта для разработчиков и специалистов по технологиям
Вкратце
-
Level
-
Навык
-
Продукт
Ознакомьтесь с основными понятиями и терминологией ИИ, начиная с базового введения, затем перейдите к изучению общих рабочих загрузок ИИ, таких как:
- Машинное обучение
- Генеративный ИИ
- Компьютерное зрение
- Speech
- Обработка естественного языка и анализ текста
- Извлечение сведений
Предварительные требования
Прежде чем начать этот путь обучения, вы уже должны иметь базовое представление о понятиях вычислений и математике.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Хотите узнать об искусственном интеллекте? Хотите понять, о чем весь ажиотаж? В этом модуле вы ознакомимся с миром искусственного интеллекта.
Машинное обучение является основой для большинства современных решений искусственного интеллекта. Знакомство с основными понятиями, на которых основана машинное обучение, является важной основой для понимания ИИ.
Генеративный искусственный интеллект поддерживает приложения, которые могут создавать контент, отвечать на вопросы и помогать в выполнении задач. В этом модуле вы изучите основы создания искусственного интеллекта, включая крупные языковые модели (LLM), запросы и агенты ИИ.
Обработка естественного языка (NLP) поддерживает приложения, которые могут анализировать текст для вывода семантического значения.
Представьте себе приложения и агенты ИИ, с которыми можно поговорить. Ознакомьтесь с понятиями, лежащими в основе распознавания речи ИИ, включая распознавание речи и синтез.
Общие сведения о концепциях компьютерного зрения
Извлечение сведений искусственного интеллекта позволяет извлекать значения данных из документов, изображений и других неструктурированных источников данных.