Проектирование решения машинного обучения

  • Схема обучения
  • 4 Модули

Вкратце

Существует множество вариантов в Azure для обучения и использования моделей машинного обучения. Какая служба лучше всего подходит для вашего сценария, может зависеть от множество факторов. Узнайте, как определить важные требования и когда следует использовать службу, когда вы хотите использовать модели машинного обучения.

Предварительные требования

нет

Модули, включенные в эту схему обучения

Разработка стратегии приема данных для проектов машинного обучения

Узнайте, как разработать решение приема данных для обучения данных, используемых в проектах машинного обучения.

Начало работы с машинным обучением в Azure

Узнайте, как разработать решение для обучения модели для проектов машинного обучения.

Проектирование решения для развертывания модели

Узнайте, как разработать решение для развертывания модели и как требования развернутой модели могут повлиять на способ обучения модели.

Проектирование решения для операций машинного обучения

Сведения об операциях машинного обучения или MLOps для внедрения модели из разработки в рабочую среду. Определите параметры мониторинга и переобучения при подготовке модели для рабочей среды.

Начать