Разработка динамических отчетов с помощью Microsoft Power BI

Вы узнаете, как извлекать данные из различных источников данных, включая Microsoft Excel, реляционные базы данных и хранилища данных NoSQL. Вы также узнаете, как повысить производительность при получении данных.

Power Query имеет невероятное количество функций, предназначенных для очистки и подготовки данных для анализа. Вы узнаете, как упростить сложную модель, изменить типы данных, переименовать объекты и сводные данные. Вы также узнаете, как профилировать столбцы, чтобы узнать, какие столбцы имеют ценные данные, которые вы ищете для более глубокой аналитики.

Процесс создания сложной семантической модели в Power BI прост. Если ваши данные поступают из нескольких транзакционных систем, то у вас могут быть десятки таблиц, с которыми придется работать, чтобы ознакомиться с этими данными. Создание отличной семантической модели заключается в упрощении беспорядка. Схема звезды — это один из способов упрощения семантической модели, и вы узнаете о терминологии и реализации их в этом модуле. Вы также узнаете, почему выбор правильной степени детализации данных так важен для производительности и удобства использования ваших отчетов Power BI. Наконец, вы узнаете о повышении производительности семантических моделей Power BI.

В этом модуле вы узнаете, как работать с явными и неявными мерами. Начнем с создания простых мер, которые суммируют один столбец или таблицу. Затем вы создадите более сложные меры на основе других мер в модели. Кроме того, вы узнаете о сходстве и различиях между вычисляемым столбцом и мерой.

К концу этого модуля вы сможете добавлять вычисляемые таблицы и вычисляемые столбцы в семантику модели. Вы также сможете описать контекст строки, который используется для проверки формул вычисляемых столбцов. Так как добавить столбцы в таблицу можно с помощью Power Query, вы также узнаете, когда лучше создать обычные вычисляемые столбцы вместо пользовательских столбцов Power Query.

Поскольку Power BI включает более 30 основных визуальных элементов, новичкам может быть сложно выбрать нужный визуальный элемент. Этот модуль поможет вам выбрать наиболее подходящий визуальный элемент в соответствии с требованиями к проектированию и к структуре отчета.

Фильтрация отчетов — это сложная тема, так как существует множество методов фильтрации отчетов Microsoft Power BI. Тем не менее вместе со сложностью вы получаете контроль и можете создавать отчеты, соответствующие требованиям и ожиданиям. Некоторые методы фильтрации применяются во время разработки, другие — во время просмотра отчета (в представлении для чтения). Важно сделать так, чтобы структура отчета помогала пользователям интуитивно выделить только те точки данных, которые их интересуют.

Узнайте, как перемещаться по служба Power BI, создавать рабочие области и связанные элементы и управлять ими, а также распространять отчеты пользователям.

С помощью Microsoft Power BI можно использовать одну семантику для создания множества отчетов. Уменьшите административные издержки еще больше с помощью запланированных обновлений семантической модели и устранения ошибок подключения.