Разработка генеративных ИИ приложений в Azure

Создание искусственного интеллекта (ИИ) становится более доступным через комплексные платформы разработки, такие как Microsoft Foundry. Узнайте, как создавать генеративные приложения ИИ, которые используют языковые модели для взаимодействия с вашими пользователями.

Предварительные требования

Прежде чем начать этот модуль, необходимо ознакомиться с основными понятиями и службами ИИ в Azure. У вас также должен быть опыт программирования.

Модули, включенные в эту схему обучения

Microsoft Azure предлагает несколько служб, позволяющих разработчикам создавать удивительные решения на основе ИИ. Правильное планирование и подготовка включают определение служб, которые вы будете использовать, и создание оптимальной рабочей среды для вашей команды разработки.

Узнайте, как выбрать соответствующие модели из каталога моделей с помощью тестов, развернуть их в конечных точках и оценить их производительность с помощью ручных и автоматизированных подходов на портале Microsoft Foundry.

Используйте Microsoft Foundry для разработки приложений чата искусственного интеллекта с проектами и API ответов.

Средства позволяют моделям выполнять задачи и взаимодействовать с внешними системами, что позволяет им расширить свои возможности за пределами основных взаимодействий чата.

Изучите дополнительные стратегии оптимизации производительности модели искусственного интеллекта. Узнайте, как применить инженерию запросов, основывать модель с помощью RAG и финально настроить для согласованного поведения, и когда сочетать эти подходы.

Генеративный искусственный интеллект открывает возможности для удивительных творческих решений, но должен быть внедрён ответственно, чтобы свести к минимуму риск создания вредоносного контента.