Начало работы с проектированием данных в Azure
Вкратце
-
Level
-
Skill
-
Тема
В большинстве организаций инженер данных является основной ролью, ответственной за интеграцию, преобразование и консолидацию данных из различных структурированных и неструктурированных систем данных в структуры, подходящие для создания решений аналитики. Инженер данных Azure также помогает обеспечить высокую производительность, эффективность, упорядоченность и надежность конвейеров и хранилищ данных с учетом определенного набора бизнес-требований и ограничений.
Предварительные требования
Перед началом работы с этой схемой обучения необходимо выполнить сертификацию microsoft Azure Data Fundamentals или получить эквивалентные знания и опыт.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Microsoft Azure предоставляет комплексную платформу для проектирования данных; но что такое проектирование данных? Выполните этот модуль, чтобы узнать.
Озера данных — это основной элемент архитектуры аналитики данных. Azure Data Lake Storage 2-го поколения предоставляет масштабируемое, безопасное облачное решение для хранилища озера данных.
Узнайте о функциях и возможностях Azure Synapse Analytics — облачной платформы для обработки и анализа больших данных.