Начать работу с Microsoft Fabric
Вкратце
-
Level
-
Навык
-
Продукт
Узнайте, как реализовать решения аналитики данных на одной платформе с помощью Microsoft Fabric. Интеграция, преобразование и хранение данных для обучения моделей ИИ и создания аналитических отчетов.
Предварительные требования
Вы должны ознакомиться с основными понятиями и терминологией данных, включая проектирование данных, моделирование и анализ.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Узнайте, как Microsoft Fabric могут соответствовать потребностям аналитики предприятия на одной платформе. Узнайте о Microsoft Fabric, о том, как он работает, и определите, как его можно использовать для ваших потребностей аналитики.
Лейкхаусы в Microsoft Fabric сочетают гибкость системы управления хранилищем данных (data lake) с аналитическими возможностями хранилища данных (data warehouse). Узнайте, как создать озеро данных, как принимать и преобразовывать данные, а также как запрашивать данные с помощью SQL и Spark.
Apache Spark — это основная технология для аналитики данных в большом масштабе. Microsoft Fabric обеспечивает поддержку кластеров Spark, что позволяет анализировать и обрабатывать данные в Lakehouse в большом масштабе.
Таблицы в Microsoft Fabric lakehouse основаны на формате Delta Lake storage, обычно используемом в Apache Spark. С помощью расширенных возможностей разностных таблиц можно создавать решения расширенной аналитики.
Microsoft Fabric включает возможности фабрики данных, включая возможность создания опций, которые оркеструют задачи приема и преобразования данных.
Прием данных имеет решающее значение в аналитике. Фабрика данных Microsoft Fabric предлагает потоки данных для визуального создания многоэтапного приема и преобразования данных с помощью Power Query Online.
Узнайте, что такое data warehouse Fabric, почему она предоставляет полные возможности транзакций T-SQL и как создавать, запрашивать и преобразовывать данные для аналитики.
Интеллектуальные возможности в Microsoft Fabric помогают извлекать, обрабатывать, хранить, визуализировать и оперативно работать с данными в движении, чтобы получать аналитические сведения от событий в реальном времени.
В Microsoft Fabric специалисты по обработке и анализу данных могут управлять данными, записными книжками, экспериментами и моделями, а также легко получать доступ к данным из всей организации и сотрудничать с другими специалистами по данным.
Microsoft Fabric — это решение SaaS для комплексной аналитики данных. В соответствии с потребностями вашей организации, вы можете настроить функции и управлять доступом.