Разработка в агентических системах ИИ, часть 1 из 2
Вкратце
-
Навык
-
Продукт
Узнайте, как разрабатывать, развертывать и управлять агентическими системами ИИ в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения.
В этой схеме обучения вы получите следующее:
- Интеграция агентов ИИ в жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) путем определения задач агента, входных и выходных данных и границ выполнения
- Проектирование и настройка архитектур агентов, которые разделяют планирование, обоснование и выполнение для повышения надежности и контроля
- Реализация взаимодействия с инструментами и средой путем настройки средств агента, разрешений и серверов MCP в средах разработки
Предварительные требования
- Учетная запись GitHub
- Базовое понимание основных принципов ИИ
- Базовое понимание репозиториев, ветвей и pull-реквестов
- Общие знания о концепциях CI и CD
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Узнайте, как агенты программирования искусственного интеллекта преобразуют разработку программного обеспечения путем планирования, действия и улучшения в рабочих процессах GitHub.
Узнайте, как агентические системы используют рабочие процессы GitHub для безопасного создания программного обеспечения.
Узнайте, как агенты используют инструменты, MCP и GitHub рабочие процессы для безопасного выполнения задач с четкими границами, элементами управления безопасностью и масштабируемой автоматизацией.