Реализация интеллектуального анализа знаний с помощью поиска ИИ Azure
Вы имеете дело с информацией, размещенной как в структурированных, так и в неструктурированных источниках данных? С помощью службы "Поиск ИИ Azure" можно извлечь ключевые сведения из этих данных и разрешить приложениям выполнять поиск и анализ их.
Предварительные требования
- Знакомство с Microsoft Azure
- Опыт разработки приложений на языке C# или Python
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Разблокируйте скрытые аналитические сведения в данных с помощью поиска ИИ Azure.
Воспользуйтесь возможностями искусственного интеллекта, чтобы расширить свои данные и найти новые ценные сведения.
Сохраняйте выходные данные из конвейера обогащения поиска ИИ Azure для независимого анализа или последующей обработки.
Язык искусственного интеллекта Azure позволяет автоматически понимать и анализировать текст. Эти возможности можно использовать для улучшения решений поиска.
Используйте более сложные функции поиска ИИ Azure для улучшения существующих решений поиска. Узнайте, как изменить рейтинг документов, улучшить условия и разрешить поиск на нескольких языках.
Пользовательские навыки позволяют улучшать наборы данных по мере их прохождения через конвейер обогащения. Машинное обучение Azure может создавать пользовательские модели для регрессии или классификации для обогащения индексов поиска.
Используйте Фабрику данных Azure для добавления данных, находящихся в рамках или за пределами платформы Azure, в индексы поиска.
Обеспечение производительности, стоимости и надежности решений поиска ИИ Azure.
Узнайте, как выполнять ранжирование L2 с помощью семантического ранжирования в службе "Поиск ИИ Azure".
Узнайте, как выполнять векторный поиск и извлечение в службе "Поиск ИИ Azure".