Введение в машинное обучение с использованием Python и Записных книжек Azure

  • Схема обучения
  • 3 Модули
Начальный уровень
Разработка
Специалист по обработке и анализу данных
Azure
Портал Azure

Python стал основным языком, использующимся для анализа данных в ходе машинного обучения. Узнайте, как использовать Python и связанные библиотеки в записных книжках Jupyter, запущенных в Записных книжках Azure, для прогнозирования шаблонов и выявления тенденций. Этот путь обучения поможет вам подготовиться к сертификации Microsoft Certified: Azure Developer Associate.

Предварительные требования

Базовые знания по программированию на Python

Модули, включенные в эту схему обучения

Анализ данных климата с записными книжками Azure

Создайте записную книжку Azure и используйте три популярные библиотеки Python для анализа климатических данных, собранных NASA, а затем поделитесь им.

Прогнозирование задержки рейсов путем создания модели машинного обучения в Python

Импортируйте данные о прибытии от авиакомпании в записную книжку Jupyter и используйте Pandas, чтобы очистить их. Затем создайте модель машинного обучения с помощью Scikit-learn и визуализируйте выходные данные с помощью Matplotlib.

Анализ тональности отзывов с Keras

Keras — это API нейронных сетей высокого уровня, написанный на языке Python, который выполняется в дополнение к другим инструментам глубокого обучения, таким как TensorFlow. В этом модуле используется Keras для сборки нейронной сети, которая оценивает текст, например отзывы пользователей, для определения тональности.