Разработка NVIDIA DeepStream с помощью Microsoft Azure

Начальный уровень
Инженер по искусственному интеллекту
Специалист по обработке и анализу данных
Azure
Azure IoT
Реестр контейнеров Azure
Azure IoT Edge
Центр Интернета вещей Azure

С помощью NVIDIA DeepStream можно легко разрабатывать оптимизированные интеллектуальные видеоприложения, которые используют несколько источников видео, изображений и звука. Также можно использовать обычный или каскадный вывод видеокадров в режиме реального времени и передавать результаты вывода в облако для архивации или дополнительной обработки.

Научитесь разрабатывать пользовательские приложения DeepStream с поддержкой служб Microsoft Azure и безопасно развертывать рабочие нагрузки ИИ на основе NVIDIA DeepStream на устройствах IoT Edge на платформе NVIDIA.

Предварительные требования

Модули, включенные в эту схему обучения

В этом модуле вы узнаете, как установить и настроить систему Ubuntu 18.04 на основе x86 для размещения среды разработки NVIDIA DeepStream.

В этом модуле вы узнаете, как установить и настроить NVIDIA DeepStream 6.0 Graph Composer в системе Ubuntu 18.04 на основе X86 для быстрой разработки конвейеров приложений интеллектуальной аналитики видео для развертывания в облаке и на устройствах с поддержкой пограничных вычислений.

В этом модуле вы опубликуете и развернете рабочую нагрузку контейнера DeepStream на основе ARM на встроенном оборудовании NVIDIA с помощью Azure IoT Edge.