Запуск приложений для высокопроизводительных вычислений (HPC) в Azure
Вкратце
-
Навык
Azure HPC — это специально разработанная облачная возможность для рабочей нагрузки HPC и ИИ, использующая современные отраслевые процессоры и обмен данными по сети InfiniBand для обеспечения максимальной производительности, масштабируемости и ценности приложений. Azure HPC позволяет реализовывать инновации, повышать продуктивность и развивать гибкость бизнеса за счет высокодоступного набора технологий HPC и ИИ с возможностью их динамического распределения в соответствии с изменением коммерческих и технических потребностей. Эта схема обучения представляет собой серию модулей, которые помогут приступить к работе с Azure HPC. Вы можете выбрать интересующие вас темы или проходить каждую из них поочередно.
Предварительные требования
- Основные навыки работы с вычислительными службами Azure
Начало работы с Azure
Выберите подходящую вам учетную запись Azure. Используйте оплату по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. Регистрация.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Azure CycleCloud — это приложение, которое предоставляет простой, безопасный и масштабируемый способ создания, настройки и управления кластерами высокопроизводительных вычислений (HPC) в Azure.
Шаблоны Azure CycleCloud предлагают декларативную модель подготовки, которая помогает сократить административные издержки, связанные с развертыванием и обслуживанием пользовательских сред HPC в Azure.
Выберите оптимальный уровень обслуживания Azure NetApp Files с учетом требований к пропускной способности и ограничений бюджета.
Узнайте, как увеличить производительность Azure NetApp Files для приложений EDA и HPC на основе рекомендаций.
В этом модуле предоставлены рекомендации по выбору правильного номера SKU для приложений высокопроизводительных вычислений (HPC). Вы также узнаете, как создавать и запускать высокооптимизированные и тесно связанные приложения HPC.
Ниже приведены инструкции по устранению проблем со сбоями во время выполнения и узкими местами производительности тесно связанных приложений HPC.