Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этой статье перечислены часто задаваемые вопросы о сервере Microsoft Learn Docs Model Context Protocol (MCP) с их ответами и ссылками на дополнительные сведения по мере необходимости.
Вопрос. Что такое протокол контекста модели (MCP)?
MCP — это стандарт с открытым исходным кодом для подключения агентов ИИ к источникам данных, средствам и рабочим процессам для доступа к ключевым сведениям и выполнению задач.
Вопрос. Почему протокол контекста модели (MCP)?
Агенты используют языковые модели, предварительно обученные на универсальном веб-контенте. Они отвечают на вопросы, прогнозируя текст на основе шаблонов, которые он узнал во время обучения или заполняет пробелы, угадав. Они могут использовать дополнительный контекст из MCP, интегрировать его в свое рассуждение и создавать более обоснованные и полные ответы.
Вопрос. Зачем изучать MCP-сервер?
Без сервера обучения MCP, агенты и языковые модели полагаются на статистику или веб-поиск с несогласованным опытом. С помощью Learn MCP Server агенты и языковые модели могут связать вопрос пользователя с потенциальным ответом в содержимом Microsoft Learn, выполнить поиск в Learn MCP Server и предоставить обоснованный ответ.
Вопрос. Где еще отображаются эти знания?
Сервис знаний, который поддерживает работу Learn MCP Server, также используется в таких продуктах, как портал Azure и Ask Learn, и платформах для создания агентов, таких как Foundry и Copilot Studio.
Вопрос. Как начать использовать его?
Для добавления MCP в среды разработки требуется несколько строк пользовательской конфигурации. Пользователи VS Code могут найти Learn MCP Server в документации и на различных маркетплейсах и реестрах. Вы также можете использовать Learn MCP Server в качестве инструментов в агентах, созданных в Copilot Studio или Foundry.
Вопрос. Что дальше?
MCP регулируется в рамках Агентического фонда ИИ. Команда Microsoft Learn внимательно следит за разработками. Если у вас есть отзывы и предложения, вы можете обратиться к любому из них.
Вопрос. Позволит ли сервер MCP пользователям использовать содержимое Learn внутри нашей платформы?
Yes. Сервер McP Learn предоставляет ответы на вопросы об использовании содержимого и прямые ссылки на содержимое. Сервер MCP можно использовать для управления собственными агентами, создания агентов для других или переиспользуемых компонентов, которые позволяют другим создавать агентов в соответствии с условиями использования API Майкрософт.
Вопрос. Остаются ли данные, возвращаемые сервером McP Learn, статическими или изменяемыми?
Данные изменяются всякий раз, когда новое содержимое добавляется, изменяется или удаляется, что обычно выполняется ежедневно.
Вопрос: Я собираюсь столкнуться с ограничениями на ограничение скорости?
Как общедоступная и бесплатная конечная точка, наша служба имеет ограничения скорости, чтобы обеспечить справедливое использование для всех пользователей. Мы рекомендуем ответственно использовать эту конечную точку, чтобы обеспечить доступность и производительность для всех пользователей. Если у вас возникли проблемы, вы можете связаться с нами в репозитории.
Вопрос. Можно ли предварительно отфильтровать ответ?
MCP не предоставляет возможности фильтрации, однако вы можете использовать область действия в ваших запросах.
Вопрос: Я перешёл по ссылке из закладок на содержимое, но теперь он показывает мне другой материал, чем я ожидал увидеть. Why?
Мы стремимся гарантировать, что никто не попадает в тупик (404) со ссылками на наш сайт. При изменении или замене содержимого мы реализуем перенаправление для старой ссылки, которая автоматически приведет вас к новому содержимому. В случае, если содержимое устарело и не заменено по различным причинам, мы перенаправим на следующий наиболее подходящий контент, который может иметь немного изменённый охват, или на целевую страницу и т. д.
Дальнейшие шаги
Дополнительные сведения о сервере Learn MCP можно узнать, посетив следующие ссылки:
- Начало работы с сервером MCP Microsoft Learn
- Изучите репозиторий сервера MCP для комментариев и вопросов.