Поделиться через


LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Метод

Определение

Асинхронная оценка модели машинного обучения с помощью значений признаков в функциях.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;
/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Параметры

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Карта признаков, с помощью которых оценивается модель.

correlationId
String

Platform::String

winrt::hstring

Необязательная строка, предоставленная пользователем для подключения выходных результатов.

Возвращаемое значение

Результат оценки.

Атрибуты

Комментарии

Этот метод является альтернативой разделенной привязке, а затем вычисляемой форме, которая принимает LearningModelBinding. Он будет принимать переданные признаки, создавать LearningModelBinding , привязывать признаки, а затем оценивать модель.

Windows Server

Чтобы использовать этот API в Windows Server, необходимо использовать Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола.

Потокобезопасность

Этот API является потокобезопасным.

Применяется к