ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingDataAsync Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Асинхронно предоставляет входные данные в указанном формате и пытается выполнить этап обучения (если процесс обучения доступен для детектора сигналов этой конфигурации).
public:
virtual IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ^ ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingDataAsync;/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);function applyTrainingDataAsync(trainingDataFormat, trainingData)Public Function ApplyTrainingDataAsync (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As IAsyncOperation(Of DetectionConfigurationTrainingStatus)Параметры
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Форматы данных для обучения голоса, поддерживаемые ActivationSignalDetector для цифрового помощник.
- trainingData
- IInputStream
Данные для обучения голоса.
Возвращаемое значение
Состояния данных для обучения голоса, распознаваемые ActivationSignalDetector для цифрового помощник.
- Атрибуты
Комментарии
Приложения цифрового помощник могут обучить детекторы ключевое слово более точно распознавать голос отдельного пользователя путем алгоритмического применения настроек к детектору на основе речевых данных. Например, обучение распознавания устной речи ключевое слово, чтобы обнаруживать ключевое слово только при произнесенных определенным человеком.
Это достигается с помощью серии шагов обучения ActivationSignalDetectionConfiguration , где каждый шаг использует логический фрагмент входных данных речи.