Windows Hello биометрические требования
Узнайте о требованиях к оборудованию для биометрического оборудования, такого как камера IR и сканер отпечатков пальцев, для поддержки Windows Hello.
Терминология
| Термин | Определение |
|---|---|
| False Accept Rate (FAR) | Представляет количество экземпляров, в которых решение биометрической идентификации проверяет неавторизованное лицо. Обычно это соотношение числа экземпляров в заданном размере генеральной совокупности, например 1 из 100 000. Это также может быть представлено в процентах от вхождения, например 0,001 процента. Он считается наиболее важным с точки зрения безопасности биометрического алгоритма. |
| True Accept Rate (TAR) | Представляет количество экземпляров, в которых решение биометрической идентификации правильно проверяет авторизованного пользователя. Обычно это значение представлено в процентах. Всегда считается, что сумма истинного коэффициента принятия и ложного отклонения составляет 1. |
| Коэффициент ложного отклонения (FRR) | Представляет количество экземпляров, в которых решению биометрической идентификации не удается правильно проверить авторизованного пользователя. Обычно выражен процентным значением; сумма коэффициентов ложного пропуска и ложного отказа в допуске равна 1. |
| Достоверность | Уверенность в заявленном ВС представляет надежность анализа, проведенного при проверке заявленного ВС. В зависимости от целевого или заявленного ДВС и важности целевого варианта использования уровни достоверности могут быть различными. |
| Пример биометрии | Это полный биометрический образец, необходимый для выполнения операции проверки. Например, для проверки требуется один отпечаток пальца. |
| Биометрическая подделка | Это относится к синтетической реплика биометрического образца. |
Требования к сканеру отпечатков пальцев
Датчики большой области (матрица датчика размером 160 x 160 пикселей или более с точек на дюйм 320 или более):
- FAR < 0,001%.
- Эффективный, реальный FRR с антиспуфингом или обнаружением <активности 10 %.
- Меры защиты от атак презентации являются обязательным требованием.
Датчики небольшой области (матрица датчика менее 160 x 160 с разрешением 320 или более точек на дюйм):
- FAR < 0,002%.
- Эффективный, реальный FRR с антиспуфингом или обнаружением <активности 10 %.
- Меры защиты от атак презентации являются обязательным требованием.
Датчики прокрутки:
- FAR < 0,002%.
- Эффективный, реальный FRR с антиспуфингом или обнаружением <активности 10 %.
- Меры по борьбе с спуфингом являются обязательным требованием.
Требования к распознаванию функций лица
- FAR < 0,001%.
- TAR > 95%.
Приложение
Ниже показано количество сравнений, необходимых для проверки определенного уровня достоверности в запрашиваемом ДВС.
# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))
где FAR — желаемая ставка ложного принятия, а Conf — желаемая достоверность.
Например, с требуемым значением FAR 0,001 % с достоверностью 96 %:
# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))
C = 25 × 100,000
C = 2,500,000
В этом случае потребуется 2 500 000 сравнений для достижения желаемой уверенности в заявленном ВС.
Чтобы определить количество уникальных биометрических образцов, n, которые будут собраны для выполнения этих сравнений, можно использовать следующую формулу:
# of Comparisons = n!/2(n-2)!
C = n(n-1)/2
∴ n^2-n = 2C
где n — количество уникальных биометрических образцов.
В случаях, когда n^2>>n, приведенную выше формулу можно упростить до следующего:
n^2 ≈ 2C
∴ n ≈ √2C
Продолжая приведенный выше пример, количество уникальных биометрических образцов будет следующим:
n ≈ √(2×2,500,000)
n ≈ 2,236.1
Это означает, что для проверки достоверности в заявленном FAR потребуется около 2237 уникальных биометрических образцов.