Общие сведения о возможностях
Область применения: Windows Server 2022, Windows Server 2019
в этом разделе определяется концепция возможностей в системных Аналитика и представлены возможности по умолчанию, доступные в Windows Server 2019.
В этом разделе также описаны источники данных, временные шкалы прогноза и состояния прогноза, используемые для возможностей по умолчанию.
Общие сведения о возможностях
системная Аналитика возможность — это модель машинного обучения или статистики, которая анализирует системные данные, помогая получить представление о работе вашего развертывания. в системном Аналитика представлен первоначальный набор возможностей по умолчанию, который позволяет динамически добавлять новые возможности без необходимости обновлять операционную систему.
Примечание
Подробная документация, в которой объясняется, как создавать, добавлять и обновлять возможности, доступна здесь, а руководство по управлению возможностями предоставляет более высокоуровневые сведения об этих функциях.
кроме того, каждая возможность выполняется локально на экземпляре сервера Windows, и каждую возможность можно управлять по отдельности.
Выходные данные возможностей
При вызове возможности он предоставляет выходные данные, которые помогут объяснить результат анализа или прогнозирования. Каждый выход должен содержать состояние и Описание состояния для описания прогноза, и каждый результат может дополнительно содержать данные о возможностях, связанные с прогнозом. Описание состояния помогает получить контекстное объяснение состояния, а возможность сообщает о состоянии « ОК», « предупреждение» или « критическое ». Кроме того, возможность может использовать состояние ошибки или None , если прогноз не был выполнен. Ниже приведены состояния возможностей и их основные значения.
- ОК . все выглядит хорошо.
- Предупреждение — не требуется немедленное вмешательство, но необходимо обратить внимание.
- Критическое . Вы должны пройти Поиск в ближайшее время.
- Ошибка : Неизвестная проблема привела к сбою возможности.
- Нет — прогноз не был выполнен. Это может быть вызвано недостатком данных или какой-либо другой конкретной причиной для того, чтобы не делать прогноз.
Кроме того, все связанные с возможностями данные, содержащиеся в результате, будут помещены в доступный для пользователя JSON-файл, и путь к файлу можно будет найти с помощью PowerShell.
Возможности по умолчанию
в Windows Server 2019 система Аналитика предоставляет четыре возможности по умолчанию, касающиеся прогнозирования емкости.
- Прогнозирование мощности ЦП — прогнозирование использования ЦП.
- Прогнозирование емкости сети — прогнозирование использования сети для каждого сетевого адаптера.
- Общий прогноз потребления хранилища — прогнозирование общего использования хранилища на всех локальных дисках.
- Прогнозирование потребления на томе — прогнозирование потребления хранилища для каждого тома.
Каждая возможность анализирует прошлые исторические данные для прогнозирования будущего использования, а все возможности прогнозирования предназначены для прогнозирования долгосрочных тенденций, а не для краткосрочного поведения, помогая администраторам правильно подготавливать оборудование и настраивать рабочие нагрузки, чтобы избежать возникновения будущих конфликтов ресурсов. Поскольку эти возможности сосредоточены на долгосрочном использовании, эти возможности анализируют ежедневные данные.
Модель прогнозирования
Возможности по умолчанию используют модель прогнозирования для прогнозирования будущего использования, и для каждого прогноза модель обучена локально на данных вашего компьютера. эта модель призвана помочь в обнаружении более длинных тенденций, а переобучение на каждом экземпляре Windows Server позволяет адаптироваться к конкретному поведению и особенностях использования каждого компьютера.
Примечание
Определение требуемого типа модели для тестирования многих моделей с помощью набора данных, содержащего десятки тысяч компьютеров. После анализа и настройки этих моделей мы решили использовать модель прогнозирования с авторегрессией, так как она создает высокоточные и визуально интуитивно понятные прогнозы, а также не требует слишком много времени для обучения. Однако в этой модели требуется три недели обучающих данных, поэтому каждая возможность использует базовую линейную тенденцию до тех пор, пока не будут доступны три недели данных.
Прогнозирование временных шкал
Возможности по умолчанию позволяют прогнозировать определенное количество дней в будущем в зависимости от количества дней, в течение которых данные были собраны. В следующей таблице показаны прогнозные временные шкалы этих возможностей.
| Размер входных данных | Длина прогноза |
|---|---|
| 0-5 дней | Прогноз не выполняется. |
| 6-180 дней | 1/3 * размер входных данных |
| 180-365 дней | 60 дней |
Прогнозирование данных
Каждая возможность анализирует ежедневные данные для прогнозирования использования в будущем. Однако использование ЦП, сети и даже хранилища может часто меняться в течение дня, динамически настраиваясь на рабочие нагрузки на компьютере. Поскольку использование не является постоянным в течение дня, важно правильно представить ежедневное использование в одной точке данных. В следующей таблице подробно описаны определенные точки данных и принципы их обработки.
| Имя возможности | Источники данных | Логика фильтрации |
|---|---|---|
| Прогнозирование потребления громкости | Размер тома | Максимальное ежедневное использование |
| Общий прогноз потребления хранилища | Сумма размеров томов, сумма размеров дисков | Максимальное ежедневное использование |
| Прогнозирование мощности ЦП | % загруженности процессора | Максимум 2-часового среднего в день |
| Прогнозирование емкости сети | Всего байтов/с | Максимум 2-часового среднего в день |
При оценке логики фильтрации, описанной выше, важно отметить, что каждая возможность, позволяющая информировать администраторов о том, что использование в будущем будет существенно превысить доступную емкость. даже несмотря на то, что загрузка ЦП в течение немедленных процессоров достигается в 100%, использование ЦП может не привести к ухудшению производительности или состязанию за ресурсы. В случае использования ЦП и сети это должно обеспечить устойчивое использование, а не пиковые пики. Однако усреднение использования ЦП и сети в течение всего дня приведет к потере важной информации об использовании, так как несколько часов высокой загрузки ЦП или сети могут существенно повлиять на производительность критических рабочих нагрузок. В течение каждого дня максимальное значение в 2 часа позволяет избежать этих экстремальных значений и по-прежнему создавать осмысленные данные для каждой возможности анализа.
Однако для тома и общего объема хранилища использование хранилища не может превышать доступную емкость даже моментально, поэтому для этих возможностей используется Максимальное ежедневное использование.
Состояния прогнозирования
все возможности системного Аналитика должны выводить состояние, связанное с каждым прогнозом. Каждая возможность по умолчанию использует следующую логику для определения каждого состояния прогноза:
- ОК: Прогноз не превышает доступную емкость.
- Предупреждение. Прогноз превышает доступную емкость в течение следующих 30 дней.
- Критическая. Прогноз превышает доступную емкость в течение следующих семи дней.
- Ошибка: в возможности произошла непредвиденная ошибка.
- Нет: недостаточно данных для создания прогноза. Это может быть вызвано недостатком данных или недавним отчетом о данных.
Примечание
Если возможность прогнозируется на нескольких экземплярах, например на нескольких томах или сетевых адаптерах, состояние отражает самое серьезное состояние во всех экземплярах. отдельные состояния для каждого тома или сетевого адаптера отображаются в центре администрирования Windows или в данных, содержащихся в результатах каждой возможности. Инструкции по анализу выходных данных JSON возможностей по умолчанию см. в этом блоге.
Дополнительные ссылки
чтобы узнать больше о системных Аналитика, используйте следующие ресурсы: