Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
API веб-нейронной сети (WebNN) — это новый веб-стандарт, позволяющий веб-приложениям и фреймворкам ускорять глубокие нейронные сети с помощью GPU, ЦПУ или специально созданных акселераторов ИИ, таких как нейронные процессоры (NPUs). API WebNN использует API DirectML в Windows для доступа к собственным возможностям оборудования и оптимизации выполнения моделей нейронной сети.
Поскольку использование искусственного интеллекта и машинного обучения в приложениях становится более популярным, API WebNN предоставляет следующие преимущества:
- Оптимизация производительности . Используя DirectML, WebNN позволяет веб-приложениям и платформам использовать лучшие возможности оптимизации оборудования и программного обеспечения для каждой платформы и устройства, не требуя сложного и конкретного кода платформы.
- Низкая задержка . Вывод в браузере помогает включить новые варианты использования с локальными источниками мультимедиа, такими как анализ видео в режиме реального времени, обнаружение лиц и распознавание речи, без необходимости отправлять данные на удаленные серверы и ждать ответов.
- Сохранение конфиденциальности — данные пользователей остаются на устройстве и сохраняют конфиденциальность пользователей, так как веб-приложения и платформы не должны передавать конфиденциальные или персональные данные в облачные службы для обработки.
- Высокий уровень доступности — отсутствие зависимости от сети после первоначального кэширования ресурсов в автономном режиме, так как веб-приложения и платформы могут локально запускать модели нейронной сети, даже если подключение к Интернету недоступно или ненадежно.
- Низкие затраты на сервер — вычисления происходят на клиентских устройствах, поэтому серверы не нужны, что помогает веб-приложениям снизить затраты на эксплуатацию и обслуживание служб искусственного интеллекта и машинного обучения в облаке.
Сценарии ИИ/ML, поддерживаемые WebNN, включают генерацию ИИ, обнаружение людей, обнаружение лиц, семантическую сегментацию, обнаружение скелетов, перенос стилей, суперразрешение, описание изображения, машинный перевод и подавление шума.
Заметка
API WebNN по-прежнему разрабатывается с поддержкой GPU и NPU в стадии предварительной версии. В настоящее время API WebNN не следует использовать в рабочей среде.
Поддержка платформы
WebNN разработан в качестве серверного API для веб-платформ. Для Windows рекомендуется использовать веб-сайт среды выполнения ONNX. Это обеспечивает знакомый опыт использования DirectML и ONNX Runtime на нативной платформе, чтобы гарантировать единообразное развертывание ИИ в формате ONNX как в веб-приложениях, так и в нативных приложениях.
Требования к WebNN
Вы можете проверить сведения о браузере, перейдя к about://version в адресной строке браузера chromium.
Аппаратное обеспечение | Веб-браузеры | Версия Windows | Веб-версия среды выполнения ONNX | Версия драйвера |
---|---|---|---|---|
Графический процессор | Для WebNN требуется браузер Chromium*. Используйте последнюю версию бета-версии Microsoft Edge. | Минимальная версия: Windows 11 версии 21H2. | Минимальная версия: 1.18 | Установите последний драйвер для оборудования. |
НПУ | Для WebNN требуется браузер Chromium*. Используйте последнюю версию Microsoft Edge Canary. См. примечание ниже по отключению списка блокировок GPU. | Минимальная версия: Windows 11 версии 21H2. | Минимальная версия: 1.18 | Версия драйвера Intel: 32.0.100.2381. Ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о том, как обновить драйвер. |
Заметка
Браузеры на основе Chromium в настоящее время могут поддерживать WebNN, но будут зависеть от состояния реализации отдельного браузера.
Заметка
Для поддержки NPU запустите edge из командной строки со следующим флагом: msedge.exe --disable_webnn_for_npu=0
Поддержка модели
GPU (предварительная версия):
При запуске на gpu, WebNN в настоящее время поддерживает следующие модели:
- Стабильное диффузионное турбо
- Стабильная диффузия 1,5
- Whisper-base
- Мобильная версия 2
- Сегментируй всё
- РесНет
- Эффективная сеть
- СквизНет
WebNN также работает с пользовательскими моделями до тех пор, пока поддержка операторов достаточна. Проверьте статус операторов здесь .
NPU (предварительная версия)
На процессорах Intel® Core™ Ultra с NPU Intel® AI Boost webNN поддерживает:
- Whisper-base
- Мобильная сетьV2
- РесНет
- Эффективная сеть
Вопросы и ответы
Как сообщить о проблеме с WebNN?
Для общих проблем с WebNN заведите запрос в репозитории WebNN Developer Preview GitHub
Для проблем с веб-средой выполнения ONNX или поставщиком выполнения WebNN перейдите на сайт ONNXRuntime Github.
Как выполнить отладку проблем с WebNN?
Спецификация WebNN W3C содержит сведения о распространении ошибок, как правило, с помощью исключений DOM. Журнал в конце about://gpu также может содержать полезные сведения. Для дальнейших проблем отправьте файл проблемы, как описано выше.
Поддерживает ли WebNN другие операционные системы?
В настоящее время WebNN лучше всего поддерживает операционную систему Windows. Ведётся работа над версиями для других операционных систем.
Какие аппаратные внутренние компоненты сейчас доступны? Поддерживаются ли некоторые модели только с определенными аппаратными внутренними устройствами?
Сведения о поддержке операторов в WebNN см. в разделе "Состояние реализации операций WebNN" | Веб-машинное обучение.
Какие шаги по обновлению драйвера Intel для поддержки NPU (предварительная версия)?
- Найдите обновленный драйвер из веб-сайта драйвера Intel .
- Распакуйте ZIP-файл.
- Нажмите клавиши Win+R, чтобы открыть диалоговое окно "Запуск".
- Введите devmgmt.msc в текстовое поле.
- Нажмите клавишу ВВОД или кнопку "ОК".
- В диспетчере устройств откройте узел "Нейронные процессоры"
- Щелкните правой кнопкой мыши на NPU, драйвер которого вы хотите обновить.
- Выберите "Обновить драйвер" в контекстном меню
- Выберите "Поиск драйверов на этом компьютере"
- Выберите "Позвольте мне выбрать из списка доступных драйверов на моем компьютере"
- Нажмите кнопку "Иметь диск"
- Нажмите кнопку "Обзор"
- Перейдите к месту, где вы распаковали указанный выше ZIP-файл.
- Нажмите кнопку ОК.