Поделиться через


Метод IMLOperatorKernelContext.GetOutputTensor

Перегрузки

Имя Описание
GetOutputTensor(uint32_t, IMLOperatorTensor**) Возвращает выходной тензор оператора по указанному индексу.
GetOutputTensor(uint32_t, uint32_t, const uint32_t*, IMLOperatorTensor**) Возвращает выходной тензор оператора по указанному индексу, объявляя его форму.

GetOutputTensor(uint32_t, IMLOperatorTensor**)

Возвращает выходной тензор оператора по указанному индексу. При этом тензору присваивается значение nullptr для необязательных выходных данных, которые не существуют. Если ядро оператора было зарегистрировано без метода вывода фигуры, необходимо вызвать перегрузку GetOutputTensor , которая использует фигуру тензора. Возвращает ошибку, если выходные данные по указанному индексу не являются тензором.

void GetOutputTensor(
    uint32_t outputIndex,
    _COM_Outptr_result_maybenull_ IMLOperatorTensor** tensor)

GetOutputTensor(uint32_t, uint32_t, const uint32_t*, IMLOperatorTensor**)

Возвращает выходной тензор оператора по указанному индексу, объявляя его форму. Возвращает значение nullptr для необязательных выходных данных, которые не существуют. Если ядро оператора было зарегистрировано с помощью метода вывода фигуры, то также может быть вызвана перегрузка GetOutputTensor , которая не использует фигуру. Возвращает ошибку, если выходные данные по указанному индексу не являются тензором.

void GetOutputTensor(
    uint32_t outputIndex,
    uint32_t dimensionCount,
    _In_reads_(dimensionCount) const uint32_t* dimensionSizes,
    _COM_Outptr_result_maybenull_ IMLOperatorTensor** tensor)

Требования

Требование
Минимальная версия клиента Windows 10, сборка 17763
Минимальная версия сервера Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола
Верхняя часть MLOperatorAuthor.h

Примечание

Используйте следующие ресурсы для получения справки по машинному обучению в Windows:

  • Чтобы задать технические вопросы о машинном обучении в Windows или ответить на них, используйте тег windows-machine-learning в Stack Overflow.
  • Сообщить об ошибке можно в нашем репозитории GitHub.